有时，使用一个空列表作为默认参数似乎很自然。然而，Python 在这些情况下会产生意想不到的行为。例如，考虑这个函数：def my_func(
有时，使用一个空列表作为默认参数似乎很自然。然而， Python 在这些情况下会产生意想不到的行为。 .
例如，考虑这个函数：
def my_func(working_list=[]):
working_list.append("a")
print(working_list)
第一次调用时，默认设置会起作用，但之后的调用将更新现有列表（ "a" 每次调用一个）并打印更新后的版本。
我如何修复该函数，以便在没有明确参数的情况下重复调用它时，每次都使用一个新的空列表？
如果函数的目的是 修改 传递的参数 working_list ，请参见 HenryR 的回答（= None，检查里面是否为 None ）。
但是如果你不打算改变参数，只是将其用作列表的起点，那么你可以简单地复制它：
def myFunc(starting_list = []):
starting_list = list(starting_list)
starting_list.append("a")
print starting_list
（或者在这个简单的情况下， print starting_list + ["a"] 但我猜这只是一个玩具例子）
一般来说，在 Python 中改变参数是一种不好的做法。唯一可以完全改变对象的函数是对象的方法。改变可选参数的情况就更少见了——只在某些调用中发生的副作用真的是最好的接口吗？
p4
p5
对可选参数进行变异的一种模式 是 递归函数中隐藏的“memo”参数：
def depth_first_walk_graph(graph, node, _visited=None):
if _visited is None:
_visited = set() # create memo once in top-level call
if node in _visited:
return
_visited.add(node)
for neighbour in graph[node]:
depth_first_walk_graph(graph, neighbour, _visited)