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如何避免由 Python 早期绑定的默认参数引起的问题(例如,可变默认参数“记住”旧数据)?

B''H Bi'ezras -- Boruch Hashem 2月前

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有时,使用一个空列表作为默认参数似乎很自然。然而,Python 在这些情况下会产生意想不到的行为。例如,考虑这个函数:def my_func(

有时,使用一个空列表作为默认参数似乎很自然。然而, Python 在这些情况下会产生意想不到的行为。 .

例如,考虑这个函数:

def my_func(working_list=[]):
    working_list.append("a")
    print(working_list)

第一次调用时,默认设置会起作用,但之后的调用将更新现有列表( "a" 每次调用一个)并打印更新后的版本。

我如何修复该函数,以便在没有明确参数的情况下重复调用它时,每次都使用一个新的空列表?

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最新回复 (0)
  • 如果函数的目的是 修改 传递的参数 working_list ,请参见 HenryR 的回答(= None,检查里面是否为 None )。

    但是如果你不打算改变参数,只是将其用作列表的起点,那么你可以简单地复制它:

    def myFunc(starting_list = []):
        starting_list = list(starting_list)
        starting_list.append("a")
        print starting_list
    

    (或者在这个简单的情况下, print starting_list + ["a"] 但我猜这只是一个玩具例子)

    一般来说,在 Python 中改变参数是一种不好的做法。唯一可以完全改变对象的函数是对象的方法。改变可选参数的情况就更少见了——只在某些调用中发生的副作用真的是最好的接口吗?

    • p4

    • p5

    对可选参数进行变异的一种模式递归函数中隐藏的“memo”参数:

    def depth_first_walk_graph(graph, node, _visited=None):
        if _visited is None:
            _visited = set()  # create memo once in top-level call
    
        if node in _visited:
            return
        _visited.add(node)
        for neighbour in graph[node]:
            depth_first_walk_graph(graph, neighbour, _visited)
    
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