给定一个矩阵 A，其中某些元素是 x 的函数，找到 x 使得 det(A) = 0。我从一个 5x5 对角矩阵开始，如代码所示。root 函数实际上给出了正确的 r...

给定一个矩阵 A，其中一些元素是 x 的函数，找到 x 使得 det(A) = 0。

我从一个 5x5 对角矩阵开始，如代码所示。根函数实际上给出了正确的根 (x = 1.562)，但

DeprecationWarning：将 ndim > 0 的数组转换为标量已弃用，将来会出错。请确保在执行此操作之前从数组中提取单个元素。

def test(x):
    A = np.zeros((5,5))
    for i in range(5):
        A[i,i] = x**2-4+x
    return np.linalg.det(A)

root(test, 3)

但是，如果我们只想要行列式，运行 test(3) 是完全没问题的。我不知道这个警告是怎么出现的，以及如何避免它。我猜可能与求根函数有关，但我不确定具体是怎么回事。我担心当矩阵的大小变得非常大时，它找不到真正的根。有人遇到过类似的问题吗？任何建议都将不胜感激。