如何使用 pandas 执行 (INNER| (LEFT|RIGHT|FULL) OUTER) JOIN？合并后如何为缺失行添加 NaN？合并后如何去除 NaN？我可以在索引上合并吗？如何...

• 用熊猫 INNER 执行 ( LEFT | ( RIGHT | FULL ) OUTER ) JOIN |
• 合并后如何为缺失的行添加 NaN？
• 合并后如何摆脱 NaN？
• 我可以在索引上合并吗？
• 如何合并多个 DataFrame？
• 与 Pandas 交叉连接
• merge ？？？？？ join 谁 concat ？ update 什么？为什么？！

... 等等。我看到这些反复出现的问题询问 pandas 合并功能的各个方面。目前，有关合并及其各种用例的大部分信息分散在数十个措辞不当、无法搜索的帖子中。这里的目的是整理一些更重要的要点以供后人参考。

本问答旨在成为有关常见熊猫习语的一系列实用用户指南的下一部分（请参阅 有关枢轴的这篇帖子 ，以及 有关串联的这篇帖子 ，我稍后将会谈到）。

请注意，这篇文章 并非 旨在替代 文档 ，因此也请阅读文档！一些示例取自文档。

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