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按组计算平均值

papercrane 1月前

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我有一个类似于此的大型数据框:df <- data.frame(dive = factor(sample(c(\'dive1\',\'dive2\'), 10, replace=TRUE)), speed = runif(10) ...

我有一个与此类似的大数据框:

df <- data.frame(dive = factor(sample(c("dive1","dive2"), 10, replace=TRUE)),
                 speed = runif(10)
                 )
> df
    dive      speed
1  dive1 0.80668490
2  dive1 0.53349584
3  dive2 0.07571784
4  dive2 0.39518628
5  dive1 0.84557955
6  dive1 0.69121443
7  dive1 0.38124950
8  dive2 0.22536126
9  dive1 0.04704750
10 dive2 0.93561651

我的目标是当另一列等于某个值时获取一列值的平均值,并对所有值重复此操作。即在上面的例子中,我想为该列 speed 的每个唯一值 dive 。因此 dive==dive1 ,当的平均值 speed 是这样的,对于每个值也是如此 dive .

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  • 2015 年 dplyr 更新:

    df %>% group_by(dive) %>% summarise(percentage = mean(speed))
    Source: local data frame [2 x 2]
    
       dive percentage
    1 dive1  0.4777462
    2 dive2  0.6726483
    
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