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如何强制整数刻度标签

Andreas Tille 1月前

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我的 python 脚本使用 matplotlib 绘制 x、y、z 数据集的 2D“热图”。我的 x 和 y 值表示蛋白质中的氨基酸残基，因此只能是整数。当我放大时...

我的 python 脚本使用 matplotlib 绘制 x、y、z 数据集的 2D“热图”。我的 x 和 y 值表示蛋白质中的氨基酸残基，因此只能是整数。当我放大绘图时，它看起来像这样：

2D heat map with float tick marks

正如我所说的，xy 轴上的浮点值对我的数据没有意义，因此我希望它看起来像这样： enter image description here

有什么想法可以实现这一点吗？这是生成图表的代码：

def plotDistanceMap(self):
    # Read on x,y,z
    x = self.currentGraph['xData']
    y = self.currentGraph['yData']
    X, Y = numpy.meshgrid(x, y)
    Z = self.currentGraph['zData']
    # Define colormap
    cmap = colors.ListedColormap(['blue', 'green', 'orange', 'red'])
    cmap.set_under('white')
    cmap.set_over('white')
    bounds = [1,15,50,80,100]
    norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
    # Draw surface plot
    img = self.axes.pcolor(X, Y, Z, cmap=cmap, norm=norm)
    self.axes.set_xlim(x.min(), x.max())
    self.axes.set_ylim(y.min(), y.max())
    self.axes.set_xlabel(self.currentGraph['xTitle'])
    self.axes.set_ylabel(self.currentGraph['yTitle'])
    # Cosmetics
    #matplotlib.rcParams.update({'font.size': 12})
    xminorLocator = MultipleLocator(10)
    yminorLocator = MultipleLocator(10)
    self.axes.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)
    self.axes.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)
    self.axes.tick_params(direction='out', length=6, width=1)
    self.axes.tick_params(which='minor', direction='out', length=3, width=1)
    self.axes.xaxis.labelpad = 15
    self.axes.yaxis.labelpad = 15
    # Draw colorbar
    colorbar = self.figure.colorbar(img, boundaries = [0,1,15,50,80,100], 
                                    spacing = 'proportional',
                                    ticks = [15,50,80,100], 
                                    extend = 'both')
    colorbar.ax.set_xlabel('Angstrom')
    colorbar.ax.xaxis.set_label_position('top')
    colorbar.ax.xaxis.labelpad = 20
    self.figure.tight_layout()      
    self.canvas.draw()

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Lucdabomb 1月前 0 取消查看

引用 9楼
另一种选择 MaxNLocator 是 matplotlib.ticker.MultipleLocator 。默认情况下，它只输出整数值。
```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tck

x = np.linspace(-5, 5, 90)
y = np.sinc(x)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 2), layout='constrained')
ax.xaxis.set_major_locator(tck.MultipleLocator())
ax.set_xlabel('x')
ax.plot(x, y)
```
如果您只需要 n 个刻度中的一个，则只需将此数字提供给 MultipleLocator ，例如 MultipleLocator(3) ：

实际上，您可以将基数设置为任何实数，而不仅限于整数。

相比确保 MaxNLocator , MultipleLocator 具有整数刻度，而使用 则teger=True in MaxNLocator 有一个限制：

整数：bool，默认值 False 。如果 True ，则刻度将仅采用整数值， provided at least min_n_ticks integers are found within the view limits .

因此 MaxNLocator 也可以产生这样的结果：