更新：

经过进一步挖掘，似乎 VSCode 或 Ununtu（不确定是哪个）试图强制使用 sys.excepthook .

简短回答：

您只需 excepthook 用自定义 excepthook 覆盖 即可。然后， _formatting.py （由 调用 IPython ，由 调用 Jupyter ）可以成功用 覆盖 sys.excepthook （ apport_python_hook.apport_excepthook 我怀疑）。

正如 AldegarRızvan 回答 中所述 ，只需将此代码放在导入语句之前， Jupyter 它就可以工作：

import sys

def custom_exception_hook(exctype, value, traceback):
    # Your custom exception handling code here
    print(f"Exception Type: {exctype}\nValue: {value}")

sys.excepthook = custom_exception_hook

# Rest of the code

注意：这仅适用于 Python 脚本，不适用于运行 Python 的活动终端。我怀疑终端 Python 会话已经是交互式的，因此您将遇到不同的问题。请参阅 原始答案 和 更多详细信息 ，以使其在终端中工作。

更多细节：

如上所述， Jupyter 似乎调用了 IPython 具有 _formatt在断言之前放入，g.py 代码行 assert sys.excepthook is apport_python_hook.apport_excepthook 调用 sys.excepthook = apport_python_hook.apport_excepthook in _formatting.py 那么 这也会起作用 。但这基本上与注释掉断言行相同。

进一步检查 apport_python_hook.apport_excepthook ，我发现问题实际上发生在其中 if not likely_packaged(binary): 的一行， apport_python_hook.py 因为它检查我的工作目录是否以预定义的字符串列表开头：

pkg_whitelist = [
    "/bin/",
    "/boot",
    "/etc/",
    "/initrd",
    "/lib",
    "/sbin/",
    "/opt",
    "/usr/",
    "/var",
]

但是我从 \'/home/...\' 运行代码，而它不在该列表中。这会结束执行，只是返回任何内容，导致断言失败。但是，尝试将 \'/home\' 添加到此列表会导致一系列不同的问题。所以这也不起作用。

注意：这意味着该问题实际上是某种 python3.10/ubuntu 22.10 问题，因为我可以通过导入 BaseExceptionGroup 来重新创建错误： from exceptiongroup import BaseExceptionGroup .

上面提供的答案（简短答案）似乎是目前最优雅的解决方案。但是，这仅适用于在 Python 脚本中运行它的情况。如果正在运行 IPython 或 Jupyter 原始答案 中所述 .

原始答案：

我的设置和错误和您一模一样。我找遍了所有地方，似乎找不到这个问题的任何其他痕迹。

对 的依赖有关， Jupyter's 因为 IPython 在终端中 ipython --pylab 运行时，我得到了完全相同的错误 可以 直接进入 jupyter 终端，它确实会加载帮助页面。但是当我调用 时 jupyter --version ，它首先会说 Selected Jupyter core packages... 然后开始回溯。

我发现的唯一“解决方案”是进入文件 _formatting.py 并注释掉 assert sys.excepthook is apport_python_hook.apport_excepthook 第 394 行。保存后，我能够启动一个交互式 shell IPython ，然后就可以 Jupyter 运行了。

注意：注释掉该行后，我可以 jupyter --version 在终端中运行并查看输出内容：

jupyter --version
Selected Jupyter core packages...
IPython          : 8.25.0 <---- NOTICE THIS?! (IPyhton package, not version)
ipykernel        : 6.29.4
ipywidgets       : 8.1.2
jupyter_client   : 8.6.1
jupyter_core     : 5.7.2
jupyter_server   : 2.14.0
jupyterlab       : 4.1.6
nbclient         : 0.10.0
nbconvert        : 7.16.3
nbformat         : 5.10.4
notebook         : 7.1.2
qtconsole        : 5.5.1
traitlets        : 5.14.2

IPython 是第一个被调用的包，这进一步支持了我的理论，即问题不在于 Jupyter ，而是 IPython .

我想强调的是，这个“解决方案”并不理想，我强烈建议 不 要这样做，但它可能会帮助您/其他人进行故障排除。