问题：我一直尝试在 GPU 模式下运行 TensorFlow，但没有成功。当我运行以下代码来检查可用设备时：from tensorflow.python.client import device_libdef
问题：我一直尝试在 GPU 模式下运行 TensorFlow，但没有成功。当我运行以下代码来检查可用设备时：
from tensorflow.python.client import device_lib
def get_available_devices():
local_device_protos = device_lib.list_local_devices()
return [x.name for x in local_device_protos]
print(get_available_devices())
输出为：
['/device:CPU:0']
预期输出应该是：
['/device:CPU:0', '/device:GPU:0']
当我跑步时：
import tensorflow as tf
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.list_physical_devices('GPU')))
输出为：
Num GPUs Available: 0
以下是我的规格：
我已采取的步骤：
这里可能存在什么问题？我该如何解决它以确保 TensorFlow 识别并使用 GPU？
我有一个对象和一个表示 1 的变量。它可以是更多，例如：1、2、3、4、5.....等等。我想要的是将以下值与对象中的第一个值进行比较，然后...
我有一个对象和一个表示为值的变量 1 。它可以是更多，例如： 1,2,3,4,5.....etc.
我想要的是将后面的值与对象中的第一个值进行比较，如果减去第一个值的结果大于或等于 1 ，则将这些值添加到新对象中。例如：第一个值是 10 。下一个值是 10.5 ，它是中最大的 10 。我们 10 从中 10.5 。结果是 0.5 。这个结果小于 1 ，所以我们忽略它。
我们移动到下一个值，即 11 ，由于 11 大于 10.5 ，我们 10 从 中 11 ，而不是 10.5 从 中 11 。结果是 1 ，我们将其添加到新对象中，结果如下： {pr:10, pr:11}.
我们移动到下一个值，即 11.3 ，由于 11.3 大于 11 ，我们 10 从 中 11.3 。结果是 1.3 ，现在我们将其添加到新对象中，结果如下： {pr:10, pr:11, pr:11.3} .
我们移动到下一个值，即 12 ，它比前一个值 大。 11.3 从 中 10 减去 12 。结果是 2 ，现在我们将它添加到新对象中，结果如下： {pr:10, pr:11, pr:11.3, pr:12 } .
我们移至下一个值，即 11.5 ，并且我们注意到该值小于前一个值 。 12 因此，我们不 11.5 从 中 10 ，而是从前一个值 中减去 ， 12 结果是 0.5 ，因此我们不将其添加到新对象中。
我们移动到下一个值，即 12 ，并且由于前一个值未添加到新对象中，我们将它与之前的值进行比较 11.5 ，即 12 ，并且由于值相等，我们不会向新对象添加任何内容。因此新对象保持原样。 {pr:10, pr:11, pr:11.3, pr:12} .
我们移至下一个值，即 11 ，由于 11 小于 12 ，我们 11 从 中 12 ，结果为 1 ，因此我们将 添加 11 到新对象中。结果是： {pr:10, pr:11, pr:11.3, pr:12, pr:11} .
我花了很多时间试图得出结论，但我无法得出结论。任何能帮助我的人，我都表示感谢，并感谢大家。
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