我想为微控制器构建 tensorflow lite，以便能够将其用作基于 ARMCortex-M4 的主板的库。我的应用程序的总体目的是在 tensorflow 中训练模型并转换...
我想为微控制器构建 tensorflow lite，以便能够将其用作基于 ARMCortex-M4 的主板的库。我的应用程序的总体目的是在 tensorflow 中训练模型并将其转换为 C 数组。然后，我想使用 TFLite Micro API 在我的代码中从 C 数组使用此模型。
我读过 TFLite 微控制器文档。但是，它似乎太复杂了。如果有分步文档，我将不胜感激。
我尝试使用 Bazel 为微控制器构建 TFLite。对于 Windows，我无法为 ARMCortex-M4 生成库。我获得了 Linux 的库，但它不起作用。
我试图将一个对象的实例返回给另一个对象，如下所示：`class object1(): attrib = '??' def obj_instance(self): return selfclass object2(): obj1 =
我正在尝试将一个对象的实例返回给另一个对象，如下所示：
`类对象1()：
attrib = '??'
def obj_instance(self):
return self
class object2():
obj1 = object1.obj_instance()`
问题在于它需要将“self”声明为 obj_instance() 的参数，如下所示：
obj1 = object1.obj_instance(self) print obj1.attrib <<<< This fails with object2 has no attribute 'attrib'
如果我使用：
`类对象1()：
def obj_instance(): <<< i.e., without 'self'
return self`
我收到“self”未定义的错误。
显然，这些尝试没有产生任何有用的结果。我也无法向上追溯父树来访问 object1（object2 在 object1 之后实例化）。从我提供的 Python 代码来看，并不清楚为什么会出现这种情况。相信我，情况确实如此。
是否有某种方法可以获取引用，从而可以从对象 2 内部访问对象 1 的属性？
我相信这可以在 C/C++ 中完成，但看起来在 Python 中是不可能的。
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