要点如下：使用“正常赋值”处理浅列表（没有子列表，只有单个元素）会产生“副作用”，当您创建浅列表，然后使用“正常赋值”创建此列表的副本时。此“副作用”是当您更改所创建的副本列表的任何元素时，因为它会自动更改原始列表中的相同元素。这时就 copy 派上用场了，因为在更改复制元素时不会更改原始列表元素。

另一方面， copy 当您有一个包含列表的列表（子列表）并解决它时，也会产生“副作用” deepcopy 。例如，如果您创建一个包含嵌套列表的大列表（子列表），并且创建此大列表（原始列表）的副本。当您修改复制列表的子列表时，就会出现“副作用”，这会自动修改大列表的子列表。有时（在某些项目中）您希望保持大列表（您的原始列表）原样而不进行修改，而您想要的只是复制其元素（子列表）。为此，您的解决方案是使用 deepcopy 可以处理此“副作用”并在不修改原始内容的情况下进行复制的解决方案。

和 copy 的不同行为 deep copy 仅涉及复合对象（即：包含其他对象的对象，例如列表）。

以下是此简单代码示例中说明的差异：

第一的

让我们 copy 通过创建一个原始列表和该列表的副本来检查 (shallow) 的行为：

import copy
original_list = [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b']]
copy_list = copy.copy(original_list)

现在，让我们运行一些 print 测试，看看原始列表与其复制列表相比的表现如何：

original_list 和 copy_list 有不同的地址

print(hex(id(original_list)), hex(id(copy_list))) # 0x1fb3030 0x1fb3328

original_list 和 copy_list 的元素具有相同的地址

print(hex(id(original_list[1])), hex(id(copy_list[1]))) # 0x537ed440 0x537ed440

original_list 和 copy_list 的子元素具有相同的地址

print(hex(id(original_list[5])), hex(id(copy_list[5]))) # 0x1faef08 0x1faef08

修改 original_list 元素不会修改 copy_list 元素

original_list.append(6)
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b']]

修改 copy_list 元素不会修改 original_list 元素

copy_list.append(7)
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 7]

修改 original_list 子元素 自动修改 copy_list 子元素

original_list[5].append('c')
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'c'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'c'], 7]

修改 copy_list 子元素 自动修改 original_list 子元素

copy_list[5].append('d')
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'c', 'd'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'c', 'd'], 7]

第二

让我们 deepcopy 通过执行与我们所做的相同的操作 copy （创建原始列表和此列表的副本）来检查其行为方式：

import copy
original_list = [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b']]
copy_list = copy.copy(original_list)

现在，让我们运行一些 print 测试，看看原始列表与其复制列表相比的表现如何：

import copy
original_list = [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b']]
copy_list = copy.deepcopy(original_list)

original_list 和 copy_list 有不同的地址

print(hex(id(original_list)), hex(id(copy_list))) # 0x1fb3030 0x1fb3328

original_list 和 copy_list 的元素具有相同的地址

print(hex(id(original_list[1])), hex(id(copy_list[1]))) # 0x537ed440 0x537ed440

original_list 和 copy_list 的子元素具有不同的地址

print(hex(id(original_list[5])), hex(id(copy_list[5]))) # 0x24eef08 0x24f3300

修改 original_list 元素不会修改 copy_list 元素

original_list.append(6)
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b']]

修改 copy_list 元素不会修改 original_list 元素

copy_list.append(7)
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 7]

修改 original_list 子元素不会修改 copy_list 子元素

original_list[5].append('c')
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'c'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b'], 7]

修改 copy_list 子元素不会修改 original_list 子元素

copy_list[5].append('d')
print("original_list is:", original_list) # original_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'c', 'd'], 6]
print("copy_list is:", copy_list) # copy_list is: [1, 2, 3, 4, 5, ['a', 'b', 'd'], 7]