是否可以将 CSV 读入为 pandas DataFrame 并在一行中将空格（或空单元格）设置为 0？下面是该问题的说明。输入：$ csvlook data.csv |------+---+------|...

是否可以将 CSV 读入为 pandas DataFrame 并在一行中将空格（或空单元格）设置为 0？下面是该问题的说明。

输入：

$ csvlook data.csv    
|------+---+------|
|  a   | b | c    |
|------+---+------|
|      | a | 0.0  |
|  0   | b | 1.0  |
|  1.5 | c | 2.5  |
|  2.1 | d | 3.0  |
|------+---+------|

我想要的是：

python% print(df)
    a   b   c
0   0   a   0.0
1   0   b   1.0
2   1.5 c   2.5
3   2.1 d   3.0

我尝试过的：

df = pd.read_csv('data.csv', dtype={'a': float, 'b': str, 'c': float})

由于第 0 行 a 列的空格，因此会引发 ValueError：

ValueError: could not convert string to float: 

使用 pandas 读取 CSV 时，有没有办法用 0 替换字符串？

生成测试数据的代码：

如果您想尝试一下，下面是我在上面的示例中用来生成测试数据的代码行：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[' ', 0, 1.5, 2.1], 'b':['a', 'b', 'c', 'd'], 'c': [0, 1, 2.5, 3]})
df.to_csv('data.csv', index=False)