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Pandas,未来警告:使用多个键进行索引

blhsing 2月前

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当我将函数应用于 groupby 对象的多个列时,Pandas 会抛出 Future 警告。它建议使用列表作为索引而不是元组。该怎么做?>>> df =...

当我将函数应用于 groupby 对象的多个列时,Pandas 会抛出 Future 警告。它建议使用列表而不是元组作为索引。该怎么做?

>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
>>> df.groupby([0,1])[1,2].apply(sum)
<stdin>:1: FutureWarning: Indexing with multiple keys (implicitly converted to a tuple of keys) will be deprecated, use a list instead.
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  • 此警告是在 GitHub 上的讨论 。因此最好使用那里建议的内容:

    df.groupby([0, 1])[[1, 2]].apply(sum)
    

    也可以将切片操作移到最后,但效率不高:

    df.groupby([0, 1]).apply(sum).loc[:, 1:]
    

    感谢@ALollz 和@cmosig 的有益评论。

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