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如何处理 Pandas 中的 SettingWithCopyWarning

Lexi 2月前

241 0

背景我刚刚将我的 Pandas 从 0.11 升级到 0.13.0rc1。现在,应用程序弹出许多新警告。其中一个是这样的:E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A va...

背景

我刚刚将我的 Pandas 从 0.11 升级到 0.13.0rc1。现在,应用程序弹出许多新警告。其中一个是这样的:

E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
  quote_df['TVol']   = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE

我想知道这到底是什么意思?我需要做些更改吗?

如果我坚持使用,该如何取消警告 quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE

发出警告的功能

def _decode_stock_quote(list_of_150_stk_str):
    """decode the webpage and return dataframe"""

    from cStringIO import StringIO

    str_of_all = "".join(list_of_150_stk_str)

    quote_df = pd.read_csv(StringIO(str_of_all), sep=',', names=list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefg')) #dtype={'A': object, 'B': object, 'C': np.float64}
    quote_df.rename(columns={'A':'STK', 'B':'TOpen', 'C':'TPCLOSE', 'D':'TPrice', 'E':'THigh', 'F':'TLow', 'I':'TVol', 'J':'TAmt', 'e':'TDate', 'f':'TTime'}, inplace=True)
    quote_df = quote_df.ix[:,[0,3,2,1,4,5,8,9,30,31]]
    quote_df['TClose'] = quote_df['TPrice']
    quote_df['RT']     = 100 * (quote_df['TPrice']/quote_df['TPCLOSE'] - 1)
    quote_df['TVol']   = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE
    quote_df['TAmt']   = quote_df['TAmt']/TAMT_SCALE
    quote_df['STK_ID'] = quote_df['STK'].str.slice(13,19)
    quote_df['STK_Name'] = quote_df['STK'].str.slice(21,30)#.decode('gb2312')
    quote_df['TDate']  = quote_df.TDate.map(lambda x: x[0:4]+x[5:7]+x[8:10])
    
    return quote_df

更多警告信息

E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
  quote_df['TVol']   = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE
E:\FinReporter\FM_EXT.py:450: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
  quote_df['TAmt']   = quote_df['TAmt']/TAMT_SCALE
E:\FinReporter\FM_EXT.py:453: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
  quote_df['TDate']  = quote_df.TDate.map(lambda x: x[0:4]+x[5:7]+x[8:10])
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  • 创建 SettingWithCopyWarning 的目的是标记可能令人困惑的“链式”分配,例如以下内容,它并不总是按预期工作,特别是当第一个选择返回副本时[ 有关背景讨论, andGH5597

    df[df['A'] > 2]['B'] = new_val  # new_val not set in df
    

    该警告建议重写如下:

    df.loc[df['A'] > 2, 'B'] = new_val
    

    但是,这不符合你的用法,这相当于:

    df = df[df['A'] > 2]
    df['B'] = new_val
    

    虽然很明显您并不关心写入是否返回到原始框架(因为您正在覆盖对它的引用),但不幸的是,此模式无法与第一个链式分配示例区分开来。因此出现了(误报)警告。 索引文档 。您可以使用以下分配安全地禁用此新警告。

    import pandas as pd
    pd.options.mode.chained_assignment = None  # default='warn'
    

    其他资源

    • pandas 用户指南:索引和选择数据
    • Python 数据科学手册:数据索引和选择
    • 真正的 Python:Pandas 中的 SettingWithCopyWarning:视图与副本
    • Dataquest:SettingwithCopyWarning:如何在 Pandas 中修复此警​​告
    • 走向数据科学:解释 Pandas 中的 SettingWithCopyWarning
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