我正在开发一个 Spring Boot 应用程序，该应用程序使用 Apache OpenNLP 从大型文本文件中训练句子检测器模型。但是，我遇到了 java.lang.OutOfMemoryError：Java 堆空间...

我正在开发一个 Spring Boot 应用程序，该应用程序使用 Apache OpenNLP 从大型文本文件中训练句子检测模型。但是，我 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 在训练过程中遇到了错误。

这是我的代码的相关部分：

public void trainModel(String trainingFilePath, String modelFilePath, String language) throws IOException {
    try (InputStream trainingFileInputStream = new FileInputStream(trainingFilePath);
         BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(trainingFileInputStream);
         ObjectStream<String> lineStream =
                 new PlainTextByLineStream(new MarkableFileInputStreamFactory(new File(trainingFilePath)), StandardCharsets.UTF_8);
         ObjectStream<SentenceSample> sampleStream = new SentenceSampleStream(lineStream)) {

        SentenceDetectorFactory factory = new SentenceDetectorFactory(language, true, null, null);
        SentenceModel model = SentenceDetectorME.train(language, sampleStream, factory, TrainingParameters.defaultParams());

        try (OutputStream modelOut = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(modelFilePath))) {
            model.serialize(modelOut);
        }
    }
}

我尝试使用 -Xmx 选项增加 JVM 堆大小，但仍然在处理非常大的数据集时遇到错误。我想知道是否有更好的方法来处理这个问题，或者是否可以应用优化来减少内存使用量。

采取的步骤：

• 使用 -Xmx2g 将 JVM 堆大小增加到 2GB。
• 已验证正在处理的文件相当大，可能会导致内存问题。

我考虑使用内存分析工具来识别大量内存消耗者，但在继续之前我想先征求一下最佳方法的建议。

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