我正在开发一个 Spring Boot 应用程序,该应用程序使用 Apache OpenNLP 从大型文本文件中训练句子检测器模型。但是,我遇到了 java.lang.OutOfMemoryError:Java 堆空间...
我正在开发一个 Spring Boot 应用程序,该应用程序使用 Apache OpenNLP 从大型文本文件中训练句子检测模型。但是,我 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
在训练过程中遇到了错误。
这是我的代码的相关部分:
public void trainModel(String trainingFilePath, String modelFilePath, String language) throws IOException {
try (InputStream trainingFileInputStream = new FileInputStream(trainingFilePath);
BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(trainingFileInputStream);
ObjectStream<String> lineStream =
new PlainTextByLineStream(new MarkableFileInputStreamFactory(new File(trainingFilePath)), StandardCharsets.UTF_8);
ObjectStream<SentenceSample> sampleStream = new SentenceSampleStream(lineStream)) {
SentenceDetectorFactory factory = new SentenceDetectorFactory(language, true, null, null);
SentenceModel model = SentenceDetectorME.train(language, sampleStream, factory, TrainingParameters.defaultParams());
try (OutputStream modelOut = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(modelFilePath))) {
model.serialize(modelOut);
}
}
}
我尝试使用 -Xmx 选项增加 JVM 堆大小,但仍然在处理非常大的数据集时遇到错误。我想知道是否有更好的方法来处理这个问题,或者是否可以应用优化来减少内存使用量。
采取的步骤:
-
使用 -Xmx2g 将 JVM 堆大小增加到 2GB。
-
已验证正在处理的文件相当大,可能会导致内存问题。
我考虑使用内存分析工具来识别大量内存消耗者,但在继续之前我想先征求一下最佳方法的建议。
java.lang.OutOfMemoryError:在 Spring Boot 中训练 OpenNLP 模型时出现 Java 堆空间错误
下载声明:
本站所有软件和资料均为软件作者提供或网友推荐发布而来,仅供学习和研究使用,不得用于任何商业用途。如本站不慎侵犯你的版权请联系我,我将及时处理,并撤下相关内容!