首先，当 时会发生什么 T0 is not None ？我会测试一下，然后调整传递给 的值 plt.subplot() ；也许尝试值 131、132 和 133，或者取决于是否 T0 存在的值。

其次， plt.show() 调用后，会创建一个新图形。要处理这个问题，您可以

1. p2

2. p3

例如：

fig1 = plt.gcf()
plt.show()
plt.draw()
fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)

在您的代码中，“tesssttyyy.png”是空白的，因为它正在保存新图形，但其中尚未绘制任何内容。

在启用了 %matplotlib inline 的 jupyter 笔记本中会出现一种特殊情况：savefig 调用必须与绘图创建方法位于同一单元格中。

有趣的是看到 plt.show() 生成了一个新图像。事实上，这解决了这个问题。

有趣的是，如果你在 spyder 等终端中逐个输入 plt.plot、plt.savefig、plt.show，它不会显示图。将所有命令放在脚本中并一次性运行。它会显示图。

我尝试了这篇文章中的所有答案，但仍然没有任何效果。它运行没有错误，并且创建文件也很好

plt.show() 应该在之后 plt.savefig()

解释： plt.show() 清除整个事物，因此之后的任何事情都会发生在一个新的空白图形上

改变函数的顺序 解决了这个问题 ：

• 首先 保存 情节
• 然后 显示 情节

如下：

plt.savefig('heatmap.png')

plt.show()

在 show() 之前调用 savefig 对我有用。

fig ,ax = plt.subplots(figsize = (4,4))
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='g', ax=ax,data=tips)
sns.barplot(x='sex', y='tip', color='b', ax=ax,data=tips)
ax.legend(['Male','Female'], facecolor='w')

plt.savefig('figure.png')
plt.show()

让我举一个更详细的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, title):
    plt.plot(lst_iter, lst_loss, '-b', label='loss')
    plt.plot(lst_iter, lst_acc, '-r', label='accuracy')

    plt.xlabel("n iteration")
    plt.legend(loc='upper left')
    plt.title(title)
    plt.savefig(title+".png")  # should before plt.show method

    plt.show()


def test_draw():
    lst_iter = range(100)
    lst_loss = [0.01 * i + 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_loss = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    lst_acc = [0.01 * i - 0.01 * i ** 2 for i in xrange(100)]
    # lst_acc = np.random.randn(1, 100).reshape((100, ))
    draw_result(lst_iter, lst_loss, lst_acc, "sgd_method")


if __name__ == '__main__':
    test_draw()