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比较两个文件是否具有矩形和正方形的图像

Lei 2月前

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我的任务是找出两个 .jpg 文件之间的百分比差异。这些文件上画有矩形和正方形。我需要比较这两个文件的相似度或不同度。示例...

我的任务是找出两个 .jpg 文件之间的百分比差异。这些文件上画有矩形和正方形。我需要比较这两个文件的相似度或差异度。

这里需要一些例子。

我们有一个模板文件

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我们还有一个新文件

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一般来说,用肉眼看,我们可以说这两个文件(模板文件和新文件)是相似的(不完美,但相似)

但是,我们还有另一个新文件需要与模板文件进行比较。

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这里我们看到文件之间的相似度要小得多。也就是说,可能会有一定比例的相似度,但总体而言,这是两个不同的文件。

所以你可能已经明白我的问题了:我如何以编程方式比较这两个文件?我不是在寻求现成的代码(仅应你的要求)。我在寻求建议、文章、我应该阅读的信息链接,以便解决这个问题。

更新:如何获取矩形和正方形:我有一个使用 doctr 库识别的 pdf 文件。因此,我获取每个单词的坐标(右上、左上、右下、左下)并构建一个矩形或正方形。然后我在新的 .jpg 文件上绘制它。

也就是说,如果我们从全局考虑,那么我需要区分一个pdf和另一个pdf。不关注包含的单词,而只关注单词的位置和pdf的总体外观

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  • JPEG 是一个特别糟糕的选择,它有损并且完全不适合像你这样的合成图像。只需在图像编辑器中将其放大到足够大,你就能亲眼看到混乱的画面。

  • 也就是说:您有这些框,因此请保留该信息,而不是“绘制”它。每个框都有文本,因此也要保留文本...即保留 PDF。

  • 您可以应用某种类型的特征匹配,以单词为特征。使用通常的特征匹配方法(Lowe 比率匹配),您的匹配将丢弃所有出现一次以上的单词。不会有很多。所以也许可以匹配单词组,通过挑选每个单词并从 k 个最近单词中形成一个“特征”(作为集合或其他特征“向量”)。然后您可以估计变换,然后您可以在该变换下,将一个文档中每个单词重新匹配到空间上最近的单词,可能是双向的。考虑变换的怪异性和匹配成本。

  • 我对以那种方式剖析 PDF 的库不熟悉。如果您提供了一些 PDF 和您最喜欢/首选的 PDF 剖析库,我可能会尝试这个想法。-- 如果您有 \'扫描\',您可以对图片进行通常的特征匹配,因为它们是图片。-- 我认为您确实有扫描,并且您可能做了 OCR,但是那些文档以非线性方式扭曲,因此变换不会很好,因此匹配会因此而花费更多。可以设计一种非线性变换。我更喜欢处理源图片而不是它们的 OCR 版本。

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