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  3. 由于未找到对象，stat_smooth 出现错误

由于未找到对象，stat_smooth 出现错误

fraaanz 2月前
34 0

我想使用 stat_smooth，并且评估平滑度的点数应该是数据集中的行数。数据 <- tibble(x=runif(20), y=runif(20))数据 %>% mutat...

我想使用 stat_smooth，并且评估平滑度的点数应该是数据集中的行数。 

data <- tibble(x=runif(20), y=runif(20))

data %>% 
  mutate(m=n()) %>% 
  ggplot(data=.) + 
  geom_point(aes(x = x, y = y), colour = 'red') +
  geom_smooth(aes(x = x, y = y), method = NULL, se = TRUE) +
  stat_smooth(aes(x = x, y = x), n=min(m))

不幸的是我会得到错误

Error: object 'm' not found

谢谢您的任何提示！

帖子版权声明 1、本帖标题：由于未找到对象，stat_smooth 出现错误
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  • 引用 2楼

    这通常是 ggplot2 范围的问题。ggplot 无法看到 aes() 之外的数据框中的变量。
    我可以想到三种方法来解决您的问题：

    1. 按照@nightstand在评论中推荐的方式去做（也是我推荐的方式）。 
    data %>%
ggplot() + 
  geom_point(aes(x = x, y = y), colour = 'red') +
  geom_smooth(aes(x = x, y = y), method = NULL, se = TRUE) +
  stat_smooth(aes(x = x, y = y), n=nrow(data))
    1. 如果您确实对 m 变量很着迷，那么您可以调用该数据框作为引用。 
    data <- data %>%
  mutate(m=n())
ggplot(data = data) + 
  geom_point(aes(x = x, y = y), colour = 'red') +
  geom_smooth(aes(x = x, y = y), method = NULL, se = TRUE) +
  stat_smooth(aes(x = x, y = y), n=min(data$m))
    1. 或者，如果您真的只想要没有数据$m 的 min(m)，那么一种可能性是先计算 m，然后附加数据框，然后转到 ggplot。 
    data <- data %>%
  mutate(m=n())
attach(data)
ggplot() + 
  geom_point(aes(x = x, y = y), colour = 'red') +
  geom_smooth(aes(x = x, y = y), method = NULL, se = TRUE) +
  stat_smooth(aes(x = x, y = y), n=min(m))
  • 引用 3楼

    如果 OP 正在处理除其示例中的数据以外的数据集，我建议不要使用 attachment()。相反，您可以使用 with() 作为第三个解决方案。

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