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  3. 将包含 1600 年之前的日期的字符串转换为 Pandas 中的日期时间对象

将包含 1600 年之前的日期的字符串转换为 Pandas 中的日期时间对象

Akshat Sharma 1月前
16 0

我正在研究中世纪羊皮纸数据集。尝试将这种格式的日期“1140 01 12”转换为 pandas DateTime 对象中的“%Y %m %d”。不幸的是，pandas 仅处理截至大约

我正在研究中世纪羊皮纸数据集。尝试在 pandas DateTime 对象中转换格式为 '1140 01 12' '%Y %m %d' 的日期。不幸的是，pandas 仅处理最迟到 1660 年的日期，精度为 ns。我可以使用天数精度，但无法使其正常工作： 

import pandas as pd 
d = {'date': ['1140 01 12', '1140 02 16','1140 04 12','1200 10 27'], 'col2': [3, 4,5,6]}
pd.to_datetime(d['date'], format='%Y %m %d',origin = "julian", unit = "D")

我知道 ValueError: incompatible 'arg' type for given 'origin'='julian' 如何解决这个问题吗？

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  • 引用 2楼

    您可以尝试 pd.Period ： 

    def conv(x):
    year, day, month = map(int, x.split(" "))
    return pd.Period(year=year, month=month, day=day, freq="D")


d = {"date": ["1140 01 12", "1140 02 16", "1140 04 12"], "col2": [3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(d)

df["date"] = df["date"].apply(conv)
print(df)

    印刷： 

             date  col2
0  1140-12-01     3
1  1147-03-18     4
2  1140-12-04     5
  • 引用 3楼

    非常感谢，我不知道为什么 1200 10 27 被转换为 Period('57890464-09-29', 'D')，而且我无法绘制数据。我做错了什么吗？

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