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有没有办法选择将数据框上传到 CSV 的哪个单元格/列，就像将数据抓取到 Excel 文件中一样？

FishingIsLife 3月前

我曾经有过将数据从网络抓取到 Excel 文件的经验，并且我知道，将数据复制到 Excel 电子表格中时，可以选择将其复制到哪一列。（如图所示，startcol = 10...

我曾有过将数据从网络抓取到 Excel 文件的经验，并且我知道在将数据复制到 Excel 电子表格中时，您可以选择将其复制到哪一列。（ startcol = 10 如下面的代码片段所示）

with pd.ExcelWriter("jockeyclub.xlsx", engine="openpyxl", mode='a', if_sheet_exists='overlay') as writer:
                    df.to_excel(writer, sheet_name="data", index=False, startcol=10)

但是，当将数据上传到 csv 文件时，我的所有数据框都会进入同一列，这使其成为一个非常长的列。有没有办法选择将每个数据框上传到 CSV 文件的哪一列？

这是我用于将数据上传到 CSV 的代码。

df.to_csv('/Users/nicholaschan/Desktop/data.csv', mode='a', index=False, header=False)

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最新倒序只看楼主

Cem Polat 3月前 0 只看Ta

引用 2楼

你的术语令人困惑。你不是在上传数据，而是将数据框保存到文件中，在本例中，通过在末尾添加行来保存。这将添加更多行，但不会增加更多列。高度抽象的函数，如
Nicholas Tower 3月前 0 只看Ta

引用 3楼
如果你阅读文档，你会看到有一个选项，columns=[]：
```
df.to_csv('/Users/nicholaschan/Desktop/data.csv', columns=['Name','Street','City'], mode='a', index=False, header=False)
```
你必须调整列名称！
HymnZzy 3月前 0 只看Ta

引用 4楼
让我们考虑这个数据框：temp = pd.DataFrame({'x': [['ab', 'bc'], ['hg'], np.nan]})temp x0 [ab, bc]1 [hg]2 NaNI 想创建一个名为 dummy 的新列，它采用以下值……

让我们考虑这个数据框：
```
temp = pd.DataFrame({'x': [['ab', 'bc'], ['hg'], np.nan]})
temp

    x
0   [ab, bc]
1   [hg]
2   NaN
```
我想创建一个名为的新列， dummy 如果某行在其任何元素中包含字母“a”，则取值为 1；如果不包含字母“a”，则取值为 0；如果为 NaN，则取值为 NaN。

预期结果：
```
    x         dummy
0   [ab, bc]   1
1   [hg]       0
2   NaN        NaN
```
听起来很简单，但我被难住了。我尝试过：

1）
```
temp['dummy'] = np.where(temp.x.str.contains('a', case = False, na = False), 1, 0)
```
将分配所有 0，因为它将整个列表与 'a' 进行比较

2）
```
temp['dummy'] = np.where(temp.x.astype(str).str.contains('a', case = False, na = False), 1, 0)
```
atype(str) 将通过将列表展平为字符串来解决上述问题，但现在 np.NaN 是“nan”并且 na = False 不起作用。

3）
```
temp['dummy'] = np.where(all([temp.x.astype(str).str.contains('a', case = False, na = False) , temp.x.astype(str) != 'nan']), 1, 0)
```
我认为我的第二个条件应该解决上述问题，但现在我收到错误： ValueError: The truth value of a Series is ambiguous.

4）
```
temp['dummy'] = [1 if all(['a' in y , y != np.nan]) else 0 for y in temp.x ]
```
错误： TypeError: argument of type 'float' is not iterable

5）

唯一可行的方法是：
```
temp['dummy'] = np.nan # placeholder
temp['dummy'][temp.x.notnull()] = np.where(temp[temp.x.notnull()].x.astype(str).str.contains('a', case = False, na = False), 1, 0)
temp
```
但它只有两条线，而且很丑。
QuagTeX 3月前 0 只看Ta

引用 5楼
由于 pandas 不是设计用于嵌套组件的，因此请使用列表推导：
```
from collections.abc import Iterable

temp['dummy'] = [int(any('a' in item for item in x))
                 if isinstance(x, Iterable)
                 else x for x in temp['x']]
```
变体（可能不一定更快）：
```
m = temp['x'].notna()

temp.loc[m, 'dummy'] = [int(any('a' in item for item in x))
                        for x in temp.loc[m, 'x']]
```
或者采用纯 pandas 方法，使用 explode , str.contains 并使用 groupby.any :
```
temp['dummy'] = (temp['x'].explode()
                 .dropna()
                 .str.contains('a')
                 .groupby(level=0).any()
                 .astype(float)
                )
```
输出：
```
          x  dummy
0  [ab, bc]    1.0
1      [hg]    0.0
2       NaN    NaN
```
时间安排

其中随机包含以下项 [['ab', 'bc'], ['hg'], np.nan] ：

包含 100 个项目和 NaN 的随机项目列表：

在这种情况下，纯 pandas 方法速度较慢，因为它无法从短路中获益，例如 any .
esqew 3月前 0 只看Ta

引用 6楼

谢谢。我最喜欢中间方法。我不知道您可以在使用 loc 的同时创建一个新的数据框列，就像在 temp.loc[m, 'dummy'] 中一样（我认为列需要先存在，然后才能对其进行索引）
principal-ideal-domain 3月前 0 只看Ta

引用 7楼
我注意到开发人员控制台中出现消息“显示临时标头”，如下图所示。除了此消息外，它还显示 CORS 错误。Web 应用程序基于 Angula 构建...

我注意到开发人员控制台中的消息“显示临时标题”，如下图所示。除了此消息外，它还显示 CORS 错误。Web 应用程序基于 Angular 构建，后端编码为 .NET core 2.2。对于 CORS，在 starup.cs 中添加了以下代码
```
 public IServiceProvider ConfigureServices(IServiceCollection services)
        {
            services.AddCors(
                options => options.AddPolicy(
                    "localhost",
                    builder => builder
                        .WithOrigins(
                            _appConfiguration["http://localhost:4200,http://localhost:21021"]
                                .Split(",", StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)
                                .Select(o => o.RemovePostFix("/"))
                                .ToArray()
                        )
                        .AllowAnyHeader()
                        .AllowAnyMethod()
                        .AllowCredentials()
                )
        }

 public void Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env, ILoggerFactory loggerFactory)
        {
            app.UseCors("localhost");
        }
```
Linda 3月前 0 只看Ta

引用 8楼

打字稿中的 npmnpm 错误！代码 EEXISTnpm 错误！系统调用 mkdirnpm 错误！路径 /Users/ketaki_2004./.npm/_cacache/content-v2/sha512/of/cenpm 错误！错误 EEXISTnpm 错误！尝试时响应主体无效。

npm 我 typescript

npm 错误！代码存在

npm ERR！系统调用 mkdir

npm ERR！路径/Users/ketaki_2004./.npm/_cacache/content-v2/sha512/af/ce

npm 错误！错误存在

npm ERR！尝试获取 https://registry.nporg/typescript ：EACCES：权限被拒绝，mkdir '/Users/ketaki_2004./.npm/_cacache/content-v2/sha512/af/ce'

npm ERR！文件存在：/Users/keta./.npm/_cacache/content-v2/sha512/af/ce

npm ERR！删除现有文件并重试，或运行 npm

npm ERR! 用 --force 不计后果地覆盖文件。

在我的 macos m2 上下载并安装用于 angular js 的 typescript
kingprawn 3月前 0 只看Ta

引用 9楼

/Users/ketaki_2004./.npm/_cacache/content-v2/sha512/af/ce 下有什么？这些路径中是否有一个可能是 npm 期望创建目录的文件？您可以尝试重命名一些缓存，或者（如果您确定的话）删除它吗？
Zappia Motors 3月前 0 只看Ta

引用 10楼
您可以使用以下方式授予文件夹权限：
```
sudo chown -R $USER /Users/ketaki_2004./.npm
```
然后尝试删除可能由于部分安装而损坏的现有文件，方法是 --force 按照错误消息的建议或 rm -rf /Users/ketaki_2004./.npm