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  3. R 中字符串到日期转换的“标准明确日期”错误

R 中字符串到日期转换的“标准明确日期”错误

Oliver Oliver 1月前
23 0

因此，我正在尝试此代码，我过去曾将其用于其他数据整理任务，且没有任何错误：## 根据每个人的 start_date 创建一个 age_at_enrollment 变量（即我想要...

因此，我正在尝试此代码，我过去曾将其用于其他数据整理任务，并且没有任何错误： 

## Create an age_at_enrollment variable, based on the start_date per individual (i.e. I want to know an individual's age, when they began their healthcare job).

complete_dataset_1 = complete_dataset %>% mutate(age_at_enrollment = (as.Date(start_date)-as.Date(birth_date))/365.25)

但是，我一直收到此错误消息：\'charToDate（x）中的错误：字符串不是标准的明确格式\'

我认为发生此错误是因为在我使用的管理数据集中，start_date 和birth_date变量的格式很奇怪： 

start_date    birth_date
2/5/07 0:00   2/28/1992 0:00

我找不到为什么数据会被这样格式化的答案，那么在不改变原始管理数据集的情况下，如何解决这个问题呢？

帖子版权声明 1、本帖标题：R 中字符串到日期转换的“标准明确日期”错误
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  • 引用 2楼

    非常感谢！但是，我很好奇，我只是在寻找一个年龄变量，它可以告诉我一个人是 25 岁、26 岁、27 岁等等。如何最好地划分两列之间的差异？因为现在，我刚刚创建的年龄变量告诉我观察对象的年龄（以天为单位），这比我要找的更详细。

  • 引用 3楼

    调用 时存在歧义 as.Date ，即日期或月份是否在前。要解决此问题，您可以使用 format 参数 as.Date ： 

    complete_dataset_1 = complete_dataset
    %>% mutate(age_at_enrollment = (
        as.Date(start_date, format="%m/%d/%Y") -
        as.Date(birth_date, format="%m/%d/%Y")) / 365.25)

    计算年份差异并处理闰年边缘情况的更精确的方法是使用以下 lubridate 包： 

    library(lubridate)
complete_dataset_1 = complete_dataset
    %>% mutate(age_at_enrollment = time_length(difftime(
        as.Date(start_date, format="%m/%d/%Y"),
        as.Date(birth_date, format="%m/%d/%Y")), "years")
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