我有一个点列表：pointList = [ [x1,y1,z1], [x2,y2,z2], ... [xn,yn,zn]] 并且我想绘制这组点的轮廓图。我尝试：import matplotlib.pyplot as pltpointList = [ [x1,...
我有一份要点清单：
pointList = [ [x1,y1,z1], [x2,y2,z2], ... [xn,yn,zn]]
我想绘制这组点的轮廓图。
我尝试：
import matplotlib.pyplot as plt
pointList = [ [x1,y1,z1], [x2,y2,z2], ... [xn,yn,zn]]
x = [el[0] for el in pointList]
y = [el[1] for el in pointList]
z = [el[2] for el in pointList]
plt.contourf(x,y,z)
plt.show()
但我有这个例外：
TypeError: Input z must be a 2D array.
这很奇怪，因为在 matplotlib 的文档中我发现：
Call signatures:
contour(Z)
make a contour plot of an array Z. The level values are chosen automatically.
contour(X,Y,Z)
X, Y specify the (x, y) coordinates of the surface
所以我不明白它为什么会失败......
无论哪种情况， contour(Z) ， 或 contour(X,Y,Z) ，输入都 Z 必须是二维数组。
如果您的数据不在网格中，您要么需要将其插入到网格中，要么就不能使用轮廓。
一个简单的替代方法是使用 tricontour .
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
pointList = [ [x1,y1,z1], [x2,y2,z2], ... [xn,yn,zn]]
pointList = np.array(pointList)
plt.tricontour(pointList[:,0],pointList[:,1],pointList[:,2])
plt.show()
有一个很好的例子可以 tricontour 与 contour 插值数据进行比较： tricontour_vs_griddata .
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