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  3. 如何使用matplotlib均匀地绘制网格平面？

如何使用matplotlib均匀地绘制网格平面？

ImTheBoss 1月前
19 0

基本上我有这样的代码：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom itertools import product, combinationsfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1,projection='3d')但是那......

基本上我有这个代码： 

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from itertools import product, combinations

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1,projection='3d')

但这让我得到了这样的结果：

enter image description here

而我想要这样的东西（没有 3d 立方体）：

enter image description here

在我的图片中，您可以看到网格平面线在平面交叉点处彼此太近。我希望它们从 3D 网格原点开始均匀定位。

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  • 引用 2楼

    使用这些图形时，您可以通过拖动鼠标并按住右键来手动缩放。这反过来会移动网格线。这意味着“设置”预定的“缩放级别”才是真正的问题。这是我做的一个简单示例。您可以根据需要进行调整。 

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Define the range of the data
x_range = (0, 1)
y_range = (0, 1)
z_range = (0, 1)

# Set zoom percentage (e.g., zoom to 50% of the data range)
zoom_percentage = 0.5

# Calculate new limits based on zoom percentage
def calculate_zoom_limits(data_range, percentage):
    center = (data_range[0] + data_range[1]) / 2
    half_span = (data_range[1] - data_range[0]) * percentage / 2
    return (center - half_span, center + half_span)

x_limits = calculate_zoom_limits(x_range, zoom_percentage)
y_limits = calculate_zoom_limits(y_range, zoom_percentage)
z_limits = calculate_zoom_limits(z_range, zoom_percentage)

# Set the limits based on zoom percentage
ax.set_xlim(x_limits)
ax.set_ylim(y_limits)
ax.set_zlim(z_limits)

# Enable grid
ax.grid(True)

ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

# Show the plot
plt.show()

    我希望这有帮助。

  • kesh 1月前 0 只看Ta
    引用 3楼

    谢谢我在聊天 gpt 中运行此代码并得到此信息：imgur.com/a/YFJJT3x

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