Help on function call in module tensorflow.python.keras.engine.network:
call(self, inputs, training=None, mask=None)
Calls the model on new inputs.
In this case `call` just reapplies
all ops in the graph to the new inputs
(e.g. build a new computational graph from the provided inputs).
Arguments:
inputs: A tensor or list of tensors.
training: Boolean or boolean scalar tensor, indicating whether to run
the `Network` in training mode or inference mode.
mask: A mask or list of masks. A mask can be
either a tensor or None (no mask).
Returns:
A tensor if there is a single output, or
a list of tensors if there are more than one outputs.
它说这 tra训练模式ing 在 Netw推理模式k in 或 or 运行 。但我没有找到有关这两种模式的任何信息。
简而言之,我不知道 这个参数有什么影响 。如果我在训练时错过了这个参数怎么办?
调用 TensorFlow Keras 模型时“training=True”是什么意思?
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