截至 2015 年 5 月， PEP 484（类型提示） 已正式被接受。草稿实现也可在 github 的 ambv/typehinting 下 .

2015 年 9 月，Python 3.5 发布，支持类型提示并包含一个 new typing module 。这允许指定集合中包含的类型。截至 2015 年 11 月，JetBrains PyCharm 5.0 完全支持 Python 3.5 以包含类型提示，如下所示。

from typing import List

def do_something(l: List[str]):
    for s in l:
        s  # str

原始答案

截至 2014 年 8 月，我已确认无法使用 Python 3 类型注释来指定集合内的类型（例如：字符串列表）。

使用格式化的文档字符串（例如 reStructuredText 或 Sphinx）是可行的替代方案，并且受到各种 IDE 的支持。

Guido 似乎也在考虑以 mypy 的精神扩展类型注释： http://mail.python.org/pipermail/python-ideas/2014-August/028618.html

更新：似乎包含对泛型支持的类型提示已进入 PEP484 python.org/dev/peps/pep-0484

FWIW（因为我不喜欢眯着眼睛看图片中的模糊文字）：该图片的关键点是 l: List[str]。赞成 alecxe 的回答，因为它以纯文本形式显示。

从下面的答案来看，从 Python3.9 开始，使用 list 代替 List 更受欢迎

从 Python 3.9 开始，内置类型对于类型注释来说是通用的（参见 PEP 585 ）。这允许直接指定元素的类型：

def my_func(l: list[int]):
    pass

这也扩展到标准库的大多数其他容器类型，例如 collections.deque 或 collections.abc.Mapping .

语法有效 的 __future__.annotations .

# quoted
def my_func(l: 'list[int]'):
    pass

# postponed evaluation of annotation
from __future__ import annotations

def my_func(l: list[int]):
    pass

由于 PEP 585， typing 对应于标准库类型的大多数辅助函数已被弃用，例如 typing.List , typing.Deque 或 typing.Mapping 。仅当需要与 3.9 之前的 Python 版本兼容时才应使用它们。

自 Python 3.5 正式发布以来，就出现了支持类型提示的模块 - typing 通用容器的 相关 列表

换句话说，现在你可以这样做：

from typing import List

def my_func(l: List[int]):
    pass

自 Python 3.9 起，此功能已弃用，现在你可以直接使用内置函数 list 代替 typing.List .

在 Python 3.9 中已被取代。请参阅 .com/questions/24853923/…

以来，已添加类型注释 PEP 484

from . import Monitor
from typing import List, Set, Tuple, Dict


active_monitors = [] # type: List[Monitor]
# or
active_monitors: List[Monitor] = []

# bonus
active_monitors: Set[Monitor] = set()
monitor_pair: Tuple[Monitor, Monitor] = (Monitor(), Monitor())
monitor_dict: Dict[str, Monitor] = {'codename': Monitor()}

# nested
monitor_pair_list: List[Dict[str, Monitor]] = [{'codename': Monitor()}]

这目前在 PyCharm 和 Python 3.6.4 上对我有用

在 BDFL 的支持下，现在几乎可以肯定，python（可能是 3.5）将通过函数注释为类型提示提供标准化语法。

https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/

正如 PEP 中所引用的，有一个名为 mypy 的实验性类型检查器（有点像 pylint，但用于类型），它已经使用了此标准，并且不需要任何新的语法。

http://mypy-lang.org/