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将字符串列转换为 json 并在 pyspark 中解析

user25653727 3月前

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我的数据框看起来像|ID|Notes|---------------|1|'{\'Country\':\'USA\',\'Count\':\'1000\'}'||2|{\'Country\':\'USA\',\'Count\':\'100...

我的数据框看起来像

|ID|Notes|
---------------
|1|'{"Country":"USA","Count":"1000"}'|
|2|{"Country":"USA","Count":"1000"}|

ID : int
Notes : string

当我使用 from_json 来解析列 Notes 时,它会给出所有 Null 值。我需要帮助将此列 Notes 解析为 pyspark 中的列

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  • 启用了 \'个人帐户\' 进行身份验证的标准 Blazor 应用模板会创建这些文件。这假设用户将使用电子邮件作为主要登录名,然后有 0..1 个附加

    启用了身份验证的“个人账户”标准 Blazor 应用模板会创建这些文件。

    enter image description here

    这假设用户将使用电子邮件作为主要登录,然后有 0..1 个额外的外部登录。

    我希望我的用户不必指定电子邮件地址 - 他们的主要 ID 可以是 twitter/facebook/google 等,然后添加其他标识符 - 包括电子邮件(如果他们愿意)。

    有人做过这个吗?

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