下面的 C++ 程序应该读取一个名为 english.json 的 json 文件并显示 \'title\' 信息。#include ＃包括＃包括

下面的 C++ 程序应该读取一个名为 json 文件 english.json 并显示 \'title\' 信息。

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <json/value.h>

using namespace std;

int main()
{
    Json::Value language;
    ifstream language_file("english.json", std::ifstream::binary);
    language_file >> language;

    cout << language["title"] << endl;

    return 0;
}

但是当我运行该程序时，出现此错误：E0349 没有运算符\'>>\'与这些操作数匹配

我尝试过使用 jsoncpp 库中的其他函数，但出现了更多错误，这种方法似乎是最简单、最有效的。

启用了 \'个人帐户\' 进行身份验证的标准 Blazor 应用模板会创建这些文件。这假设用户将使用电子邮件作为主要登录名，然后有 0..1 个附加

启用了身份验证的“个人账户”标准 Blazor 应用模板会创建这些文件。

这假设用户将使用电子邮件作为主要登录，然后有 0..1 个额外的外部登录。

我希望我的用户不必指定电子邮件地址 - 他们的主要 ID 可以是 twitter/facebook/google 等，然后添加其他标识符 - 包括电子邮件（如果他们愿意）。

有人做过这个吗？

使用 from_json() 函数时，请确保列值完全是字符串格式的 json/dictionary。在您提供的示例数据中，列值 Notes 不 id=1 完全是 json 格式（它是一个字符串，但括在额外的单引号中）。 这就是它返回 NULL 值的原因。 在输入数据框上执行以下代码将产生以下输出。

df = df.withColumn("Notes",from_json(df.Notes,MapType(StringType(),StringType())))

您需要更改输入数据，使整个 Notes 列采用相同的格式，即 json/dictionary 作为字符串，仅此而已，因为这是导致问题的主要原因。以下是帮助您解决问题的正确格式。

| ID | Notes |
---------------
| 1 | {"Country":"USA","Count":"1000"} |
| 2 | {"Country":"USA","Count":"1000"} |

要将 Notes 列值解析为 pyspark 中的列，您只需使用调用的函数 json_tuple() （无需使用 from_json()）。它从 json 列（字符串格式）中提取元素并将结果创建为新列。

df = df.select(col("id"),json_tuple(col("Notes"),"Country","Count")) \
    .toDF("id","Country","Count")
df.show()

输出：

注意： 如果列值的格式不正确，json_tuple() 也会返回 null（确保列值是 json/dictionary 类型的字符串，没有额外的引号）。