FileNotFoundError：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：“app/mlsample/model/clf.joblib”-ubuntu-IT问答社区-解决你的IT疑问

FileNotFoundError：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：“app/mlsample/model/clf.joblib”

Parm 2月前

我现在正在尝试构建我的 docker 镜像我有我的 app.py：import pandas as pdfrom flask import Flask, request, render_templateimport osfrom joblib import loadMODEL_DIR = os.environ[\'MODEL...

我现在正在尝试构建我的docker镜像我有我的app.py：

import pandas as pd
from flask import Flask, request, render_template
import os
from joblib import load

MODEL_DIR = os.environ["MODEL_DIR"]
MODEL_FILE = os.environ["MODEL_FILE"]
METADATA_FILE = os.environ["METADATA_FILE"]
MODEL_PATH = os.path.join(MODEL_DIR, MODEL_FILE)
METADATA_PATH = os.path.join(MODEL_DIR, METADATA_FILE)

app = Flask(__name__)

#Loading model
clf = load(MODEL_PATH)

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    result = ''
    text = ''
    #print(clf.predict(["I am angry"]))
    if request.method == 'POST':
        text = request.form.get("textTocompute")
        result = clf.predict([text])
    return render_template("index.html", result=result, text=text)
    
if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0')

要求.txt：flaskjoblibnumpypandasmatplotlibscikit-learn

和Dockerfile：

FROM python:3.6

WORKDIR /app

RUN mkdir ./mlsample

RUN mkdir ./mlsample/model

ENV MODEL_DIR=app/mlsample/model

ENV MODEL_FILE=clf.joblib

ENV METADATA_FILE=metadata.json

ENV FLASK_APP=app.py

COPY requirements.txt .

RUN pip install -r requirements.txt

COPY reviewDataCleaned.csv .

COPY docker-ml.py .

RUN python ./docker-ml.py

COPY app.py .

COPY templates ./templates

EXPOSE 5000

CMD ["python", "app.py"]

我想构建这个但是我收到此错误：

=> 错误 [ 9/11] 运行 python ./docker-ml.py 32.8s

[ 9/11] RUN python ./docker-ml.py:                                                                                   
32.42 Loading reviewDataCleaned dataset...                                                                              
32.42 fitting model                                                                                                     
32.42 Serializing model to app/mlsample/model/clf.joblib                                                                
32.42 Traceback (most recent call last):                                                                                
32.42   File "./docker-ml.py", line 54, in <module>
32.42     dump(clf,MODEL_PATH)
32.42   File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/joblib/numpy_pickle.py", line 481, in dump
32.42     with open(filename, 'wb') as f:
32.42 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'app/mlsample/model/clf.joblib'

Dockerfile：25

  23 |     COPY docker-ml.py .
  24 |     
  25 | >>> RUN python ./docker-ml.py
  26 |     
  27 |     COPY app.py .
--------------------
ERROR: failed to solve: process "/bin/sh -c python ./docker-ml.py" did not complete successfully: exit code: 1

我该如何修复它？

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Dessy 2月前 0 只看Ta

引用 1楼
我是一家致力于深度学习模型的初创公司创始人。在过去几周里，我在整个训练过程中经常遇到死机的情况。系统死机，通常无法恢复。

我是一家致力于深度学习模型的初创公司创始人。在过去几周里，我在整个训练过程中经常遇到死机的情况。系统死机，通常即使使用 REISUB 也无法恢复。我必须手动关闭计算机。极少数情况下，死机甚至会在启动后几秒钟发生（无法重现）。

我需要向客户提供更新的深度学习模型，因此个人压力很大。感谢您的支持。

由于我之前已经成功训练过模型，我预计软件包、ubuntu 版本或 nvidia 驱动程序中存在问题。（使用 ppa：graphics-drivers）

当问题最初出现时，我尝试了所有可用的 nvidia 驱动程序，但都没有成功（例外：我从未设法让 nouveau 驱动程序工作）。然后我决定从 ubuntu 22.04 LTS 升级到 23.10。在整个阶段，mutter 包（版本 ~46）一直存在一个普遍的问题，我预计是它出了问题。虽然它确实导致我的控制台变慢，但根据链接（ https://bugs.launchpad.net/ubuntu/+source/mutter/+bug/2059847 ）解决 mutter 问题并没有解决冻结问题。然后我浏览了大量线程和帖子，但也没有解决问题。

GPU：我使用 Nvidia RTX 3080ti，连接了三台显示器并具有双启动（Windows 和 Ubuntu）。目前，我使用 nvidia-driver-535 和 nvidia-firmware-535-535.171.04。

nvidia-smi 提供：
```
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 535.171.04             Driver Version: 535.171.04   CUDA Version: 12.2     |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                      |               MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti     Off | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  0%   44C    P8              63W / 350W |    316MiB / 12288MiB |     20%      Default |
|                                         |                      |                  N/A |
+-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                                         
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                            |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                            GPU Memory |
|        ID   ID                                                             Usage      |
|=======================================================================================|
|    0   N/A  N/A      2070      G   /usr/lib/xorg/Xorg                          153MiB |
|    0   N/A  N/A      2252      G   /usr/bin/gnome-shell                        155MiB |
+---------------------------------------------------------------------------------------+

/etc/modprobe.d/nvidia-graphics-drivers-kms.conf:
    # This file was generated by nvidia-driver-535
    # Set value to 0 to disable modesetting
    options nvidia-drm modeset=0
```
操作系统：Ubuntu 23.10kernel 6.5.0-35-generic

gcc --version ：13.2.0

深度学习：我使用 Python 3.11.4、Pytorch 并使用 CUDA 进行训练。训练过程中有足够的 GPU 内存剩余。

日志记录：我在训练过程中进行了广泛的日志记录，试图找出问题发生的位置。没有明显的触发因素。直观地说，它最常发生在从 CPU 加载数据、将其推送到 GPU（CUDA）之间，并且问题出现在整个反向传播过程中的某个地方。

一些帖子建议更新 nvidia-settings（PowerMizer）以设置“首选最大性能”，所以我通常在开始训练计划之前使用它。

我使用“watch -n 1 free -m”查找（并更正）了内存泄漏。没有泄漏，并且当发生冻结时交换区未使用。我得出的结论是排除了内存问题。

我使用 Xorg，wayland 已禁用。我从未尝试过反过来。

正如有人建议的那样，我尝试使用单个显示器（无 HDMI）。这似乎也不起作用。
```
dmesg --level=emerg,alert,crit,err
[    0.150278] x86/cpu: SGX disabled by BIOS.
```
根据网上的帖子，我应该在 BIOS 中启用 SGX。这有关系吗？
user1169587 2月前 0 只看Ta

引用 2楼
我有一段代码，它可以检测墙壁何时经过玩家，并增加计数器。出于某种原因，块有时会停留在同一位置两次，从而增加计数器两次……

我有一段代码，它可以检测墙壁何时经过玩家，并增加计数器。出于某种原因，该块有时会停留在同一位置两次，从而增加计数器两次。我认为没有什么问题，问题出在 Unity 本身。
```
for (int i = 0; i < SpawnedChunks.Count; i++)
{   
    float playerX = Player.transform.position.x;
    float chunkX = SpawnedChunks[i].bot_wall.position.x;

    if (chunkX < playerX && chunkX > -4.5f && GameObject.Find("player"))
    {
        PassedChunks.Add(SpawnedChunks[i]);
        PointsCounter.PointsCount++ ;
    }
}
```
oceano1970526 2月前 0 只看Ta

引用 3楼
我是 Linux、js 和 node.js 开发的新手，所以如果这个问题很愚蠢，我很抱歉...但是。我在本地测试服务器上有我的第一个应用程序。当我转到包含代码的文件夹并输入 npm start 时，一切都...

Closed. This question is not reproducible or was caused by typos . It is not currently accepting answers.

这个问题是由打字错误或无法重现的问题引起的。虽然类似的问题可能 on-topic ，但这个问题的解决方式不太可能对未来的读者有所帮助。

3 个月前关闭 .

Improve this question

我是 Linux、js 和 node.js 开发的新手，所以如果这个问题很愚蠢，我很抱歉...但是。

我在本地测试服务器上有我的第一个应用程序。当我进入包含代码的文件夹并输入 npm start 时，一切都正常工作。但我想在后台运行它并使用 systemctl 来使用该应用程序。但是当我使用 sudo systemctl start \'my app\' 时，我得到了

请帮我：/

意外的标记 '。'
```
Stopping My Eclipse Application... eclipse.service: Deactivated successfully. Stopped My Eclipse Application. Started My Eclipse Application. [email protected] start nodemon server.js [nodemon] 3.1.0 [nodemon] to restart at any time, enter `r\>
\[nodemon\] watching path(s): *.*
\[nodemon\] watching extensions: js,mjs,cjs,\>
\[nodemon\] starting `node server.js`
/var/www/projects/eclipse/node_modules/mon\>
session: options?.session,
^
SyntaxError: Unexpected token '.'
at wrapSafe (internal/modules/cjs/load\>
at Module.\_compile (internal/modules/c\>
at Object.Module.\_extensions..js (inte\>
at Module.load (internal/modules/cjs/l\>
at Function.Module.\_load (internal/mod\>
at Module.require (internal/modules/cj\>
at require (internal/modules/cjs/helpe\>
at Object.\<anonymous\> (/var/www/projec\>
at Module.\_compile (internal/modules/c\>
at Object.Module.\_extensions..js (inte\>
\[nodemon\] app crashed - waiting for file c\>\
```
。服务
```
[Unit]
Description=My Eclipse Application

[Service]
ExecStart=/usr/bin/npm start
WorkingDirectory=/var/www/projects/eclipse
Restart=always

[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
Node.js v20.12.2.nodemon -v3.1.0nvm -v0.39.7

我尝试更新 nvm、nodemon、node。仅从 app 文件夹运行 nvm start 之类的命令。
daGrevis 2月前 0 只看Ta

引用 4楼
我有这段代码，但是它没有在 WaitForSeconds() 中等待，只有 Debug.Log(\'Starting hit animation\');otherAnimator.SetBool(\'isHitten\', true);正在使用 System 完成。

我有这段代码，但它没有在 WaitForSeconds() 中等待，只有 Debug.Log(\'Starting hit animation\');otherAnimator.SetBool(\'isHitten\', true);正在完成
```
using System.Collections;
using UnityEngine;

public class Pikes : MonoBehaviour
{
    public int damage = 1;
    public float speed;
    public GameObject effect;
    GameObject player;
    Animator otherAnimator;

    void Start()
    {
        player = GameObject.FindWithTag("Player");
        otherAnimator = player.GetComponent<Animator>();
    }

    private void Update()
    {
        transform.Translate(Vector3.left * speed);

         if(Input.GetKeyDown(KeyCode.R))
        {

            otherAnimator.SetBool("isHitten", false);
        }
    }

    private void OnTriggerEnter2D(Collider2D other)
    {
        if (other.CompareTag("Player"))
        {
            StartCoroutine(HandleHitAnimation());
            other.GetComponent<Player>().health -= damage;
            Instantiate(effect, transform.position, Quaternion.identity);
            Destroy(gameObject);
        }
    }

    private IEnumerator HandleHitAnimation()
     {
        Debug.Log("Starting hit animation");
        otherAnimator.SetBool("isHitten", true);
        yield return new WaitForSeconds(1);
       Debug.Log("Ending hit animation");
        otherAnimator.SetBool("isHitten", false);
     }
}
```
帮助修复此问题并使 waitforseconds 正常工作。
Gman Cornflake 2月前 0 只看Ta

引用 5楼

我正在使用 Ubuntu 14.04 LTS 和内核版本 3.13.11.4。我尝试加载修补的 KVM 模块 kvm 和 kvm-intel，但出现以下错误 kvm：模块验证失败：签名...

我正在使用 Ubuntu 14.04 LTS 内核版本 3.13.11.4 .
我正在尝试加载已修补的 KVM 模块 kvm ， kvm-intel 但收到以下错误

kvm: module verification failed: signature 和/or required key missing - tainting kernel
and kvm: module has bad taint, not creating trace events .

使用的源与创建我当前运行的图像的源相同。
我已经检查了符号并确保错误不是由于未包含 EXPORT_SYMBOL_GPL() 在我导出函数的修补文件中而导致的。

我也看到了一些关于不同内核版本导致此错误的内容，但我使用与创建修补的 kvm 模块相同的源来构建启动内核。
一切都编译成功，没有任何警告。任何帮助都非常感谢！
jpsmith 2月前 0 只看Ta

引用 7楼

由于您使用 Rigidbody 来移动墙壁，因此您必须将此循环放在里面 FixedUpdate ，而不是 Update .

任何依赖物理系统（或物理系统结果）的东西都需要在中运行 FixedUpdate 。物理系统以设定的间隔运行（例如每秒 60 次），而 Update 偶尔 不更新的原因 ，这取决于游戏不断变化的帧速率。
sambob_628 2月前 0 只看Ta

引用 8楼

我遇到了同样的问题，我的解决方法是在 Windows 上使用相同的硬件安装 CUDA 12.1，一切正常（因为你需要它来工作，这可能比尝试使用 ubuntu 寻找解决方案更快）
Rover 2月前 0 只看Ta

引用 9楼

所以内核需要在这里重新编译？抱歉，这个问题可能有点无聊，但我是 Linux 新手，重新编译内核对我来说是个难题。只是想让以太网连接正常工作。看起来我需要额外的软件包，但我不需要这样做（而且我也不需要，因为 wifi 也不工作）
Yamm 2月前 0 只看Ta

引用 10楼
一般来说，如果您正在构建自定义内核并使用 make oldconfig 。这会从 /boot 复制现有的 config-* 文件。如今，大多数内核模块都需要由 Linux 供应商签名。因此，在编译内核之前，请编辑 .config 并禁用 CONFIG_MODULE_SIG_ALL 和 CONFIG_MODULE_SIG。
```
CONFIG_MODULE_SIG=n
CONFIG_MODULE_SIG_ALL=n
# CONFIG_MODULE_SIG_FORCE is not set 
# CONFIG_MODULE_SIG_SHA1 is not set
# CONFIG_MODULE_SIG_SHA224 is not set
# CONFIG_MODULE_SIG_SHA256 is not set
# CONFIG_MODULE_SIG_SHA384 is not set
```
Toerktumlare 2月前 0 只看Ta

引用 11楼

我刚刚安装了 centos9，在 /usr/src/kernel 中找不到 certs/signing_key.pem 和 ./certs/signing_key.x509
mxcury 2月前 0 只看Ta

引用 12楼

@Ry- 所以我尝试运行 sudo apt-get remove nodejs 然后 nvm which node [Unit] Description=My Eclipse Application [Service] ExecStart=/home/polakon/.nvm/versions/node/v20.12.2/bin/node/npm start WorkingDirectory=/var/www/projects/eclipse Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target 但这没有帮助再次.. 我对此很陌生
Tahsin Al Mahi 2月前 0 只看Ta

引用 13楼

如果你有一个（非常过时的？）系统节点，请将其卸载以避免混淆——此服务可能未使用你通过 nvm 安装的节点。然后使用
Csaba Toth 2月前 0 只看Ta

引用 14楼
转到内核源目录并执行（例如）：
```
./scripts/sign-file sha512 ./signing_key.priv ./signing_key.x509 /lib/modules/3.10.1/kernel/drivers/char/my_module.ko
```
对于内核 4.4.*，密钥位置应如下：
```
./scripts/sign-file sha512 ./certs/signing_key.pem ./certs/signing_key.x509 path/to/your/kernel/module.ko 
```
并读取 .config 来检查内核正在使用的摘要算法 CONFIG_MODULE_SIG 。
```
CONFIG_MODULE_SIG=y CONFIG_MODULE_SIG_ALL=y CONFIG_MODULE_SIG_SHA512=y CONFIG_MODULE_SIG_HASH="sha512"
```
注意：如果你正在使用未构建的现有内核，请通过查看相应的配置文件（主要是 /proc/* 或） /boot/* 。对于 Ubuntu 来说，在 /boot/config-$(uname -r) .
bbsimonbb 2月前 0 只看Ta

引用 15楼

@IlyaMatveychikov 我记得在 Ubuntu 14.04 上构建 Linux 设备驱动程序中的一些示例模块失败时尝试解决这个问题。我发现它对我来说很有效，而无需对 Ubuntu 默认内核进行任何更改。我想你知道一个更好的方法 - 你介意发布一个答案来解决这个问题吗？我猜其他人也遇到了这个问题（虽然它可能不适用于较新的内核 - 不确定）
hacklikecrack 2月前 0 只看Ta

引用 16楼

当他进入 Pike 对撞机时，我刚刚在玩家脚本中做了这个，并且成功了 xD :)，谢谢大家！
A N 2月前 0 只看Ta

引用 17楼

多么糟糕的答案！定义 CONFIG_MODULE_SIG=n 会导致在编译模块时对 module.h 进行不正确的解析。内核和模块的结构布局将出现分歧。为什么这里有这么多赞成票？
Wieczo 2月前 0 只看Ta

引用 18楼

可能不希望物体在被击中后还在附近徘徊……你的玩家可能会与它发生多次碰撞，从而导致不良行为
sudeep 2月前 0 只看Ta

引用 19楼

对于我来说，这绝对适用于不同的模块：rtl8188 和 Ubuntu 15.1
Xariien 2月前 0 只看Ta

引用 20楼
我同意。正如你写的代码一样，计算机销毁对象的速度比协程运行的速度要快一点（比如快 1 秒）。它将销毁命令置于暂停协程的命令之前（老实说，我认为协程甚至没有到达起跑线）。无论发生什么，你都要在 OnTriggerEnter 中实例化命中效果。为什么不将该命令与 Destroy( x ) 一起直接放入协程中呢？如下所示：
```
if (other.CompareTag("Player"))
        {
            other.GetComponent<Player>().health -= damage;
            StartCoroutine(HandleHitAnimation());
        }
private IEnumerator HandleHitAnimation()
     {
        Instantiate(effect, transform.position, Quaternion.identity);
        otherAnimator.SetBool("isHitten", true);
        yield return new WaitForSeconds(1);
        otherAnimator.SetBool("isHitten", false);
        Destroy(gameObject);
     }
```
看看这是否能清理干净。如果没有，请将 Destroy 命令放在一边，并在这些函数执行后从其他地方调用它。

祝你玩得开心，老兄。

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FileNotFoundError：[Errno 2] 没有这样的文件或目录：“app/mlsample/model/clf.joblib”

=> 错误 [ 9/11] 运行 python ./docker-ml.py 32.8s

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