我已经使用 YoloV8 训练了一个模型，我想在 YoloTinyNet 中使用它，我之前从 YOLOv8 保存了 .h5 模型，如下所示：model = YOLO('yolov8/weights/yolov8n.pt')model.save('saved_model\\yolov8....

想要使用的 YoloV8 模型 YoloTinyNet ，我之前 .h5 从 YOLOv8 保存了模型，如下所示：

model = YOLO('yolov8/weights/yolov8n.pt')
model.save('saved_model\\yolov8.h5')

现在我想在 TinyYoloNet 程序中使用该 h5 文件，可以将其恢复为原样吗？

使用YoloTinyNet相关代码我一般会像这样恢复模型：

sess = tf.Session()
save_path = saver.save(sess, "./model.ckpt")#here I would have to specify .h5?
saver.restore(sess, model_file)
np_predict = sess.run(predicts, feed_dict={image: np_img})

感谢您澄清并提供可行的替代方案。