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使用 bdd100k 训练的 Yolov5:AttributeError:“命名空间”对象没有属性“label_smoothing”

unickq 2月前

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我正在尝试使用 yolov5 创建模型,基于 bdd100k 数据集,缓存图像,我最后一次成功获得的结果是:\'AutoAnchor:4.96 个锚点/目标,1.000 最佳召回率 (BPR)。当前锚点是

我正在尝试使用 yolov5 创建模型,基于 bdd100k 数据集,缓存图像,我最后获得的成功是:\'AutoAnchor:4.96 个锚点/目标,1.000 最佳召回率 (BPR)。当前锚点与数据集非常契合 \',在将标签绘制到 runs/train/exp23/labels.jpg 时...我收到该错误:Traceback(最近一次调用最后一次):

  File "train.py", line 848, in <module>
    main(opt)
  File "train.py", line 623, in main
    train(opt.hyp, opt, device, callbacks)
  File "train.py", line 309, in train
    hyp["label_smoothing"] = opt.label_smoothing
AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'label_smoothing'

我根本没有改变 train.py,我只是为我的数据集使用了新的 data.yaml。

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