我尝试使用此 [页面][1]python convert_graph_to_onnx.py --framework pt --model bert-base-cased bert-base-cased.onnx 中的示例使用导出模型功能，但出现错误，我需要...

我尝试使用本 [页面][1] 中的示例来使用导出模型功能

python convert_graph_to_onnx.py --framework pt --model bert-base-cased bert-base-cased.onnx

我收到一个错误，我需要使用 ONNX opset 版本 14，因此我使用了这个：

python convert_graph_to_onnx.py --framework pt --opset 14 --model bert-base-cased bert-base-cased.onnx

我收到此错误：

====== 将模型转换为 ONNX ====== convert_graph_to_onnx.py:361：FutureWarning：'transformers.convert_graph_to_onnx' 包已弃用，将在 Transformers 版本 5 中删除'
warnings.warn（ONNX opset 版本设置为：14 加载管道（模型：bert-base-cased，tokenizer：bert-base-cased）使用框架 PyTorch：2.3.1 + cpu 找到形状为{0：'batch'，1：'sequence'}的输入 input_ids 找到形状为{0：'batch'，1：'sequence'}的输入 token_type_ids 找到形状为{0：'batch'，1：'sequence'}的输入tention_mask 找到形状为{0：'batch'，1：'sequence'}的输出 output_0 找到形状为{0：'batch'}的输出 output_1 确保输入的顺序正确 position_ids 不在生成的输入列表中。生成的输入顺序：['input_ids'，'attention_mask'，'token_type_ids']转换模型时出错：未安装模块 onnx！

我已经安装了 onnx==1.16.1

有人能帮助我吗？