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如何正确计算 keras 分类交叉熵?

BCArg 2月前

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我正在使用 keras 分类交叉熵,但是我想正确了解它的计算。就像著名的 tensorflow 开发人员代码一样,我注意到下面的几行,例如 thisimages_loss = ke...

我正在使用 keras 分类交叉熵,但我想正确了解它的计算。

就像著名的 TensorFlow 开发人员代码一样,我注意到了下面的几行

images_loss = keras.losses.categorical_crossentropy(
            y_true=tf.transpose(targets), y_pred=tf.transpose(logits), from_logits=True
        )

完整代码链接在 此处

这里他使用了 logits,即实际数据是 y_pred,目标是 y_true,所以我想知道,如果我们这样做会有什么后果。

谢谢

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