我正在尝试使用网络摄像头作为源在浏览器中执行推理，但我很难找到可行的解决方案。你对如何通过加载 onnx 来实现这一点有什么想法或指导吗？
我正在尝试使用网络摄像头作为源在浏览器中执行推理，但很难找到可行的解决方案。您对如何通过加载 onnx 模型或 Tensorflow 格式来实现这一点有什么想法或指导吗？
此外，接下来我想在检测到的物体周围添加边界框。
尝试改进 vanilla JS 中的数据变异，但在这里没有成功。我只是想使用一个对象的值来为另一种格式创建键。还尝试了诸如 s...
尝试改进 vanilla JS 中的数据变异，但尚未成功。
我只是想使用一个对象的值来为另一种格式创建键。
还尝试了字符串插值 ${} 等方法，有人能指出我的错误吗？评论中的例子正是我想要的，所以
var = { x: 'left', y: 'top', z: 'front' } => 变成 => {left: top, extra: { front: true }
但显然语法上有困难，谢谢！
const obj1 = {
aKey: 'a_value',
bKey: 'b_value',
cKey: 'c_value'
}
/************************* pseudo what I want to turn this into:
obj2 = {
[a_value]: [b_value],
adhocKey: {
[c_value]: true
}
}
*/
const obj2 = {
obj1[aKey]: obj1[bKey],
adhocKey: {
obj1[cKey]: true
}
}
console.log(obj1)
const obj3 = {
obj1.aKey: obj1.bKey,
adhocKey: {
obj1.cKey]: true
}
}
console.log(obj2)
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