发布的代码是一个子图，所附图表是一个没有匹配内容的单个图表。我不知道您的数据到底是什么，但我的理解是您想基于两个数据框绘制一个子图并更改 x 轴时间序列的显示单位。您可以使用 dtick 更改显示单位。有关 x 轴时间序列的更多信息，请参见 此处 有关更多信息， 请参见 此处

import yfinance as yf
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import datetime

dfaapl = yf.download("AAPL", start="2021-01-01", end="2024-01-01")
dfgoog = yf.download("GOOG", start="2021-01-01", end="2024-01-01")

fig = make_subplots(rows=2, cols=1,
                    row_heights=[0.45, 0.45],
                    vertical_spacing=0.4,
                    shared_xaxes=False)

fig.add_trace(go.Candlestick(x=dfaapl.index,
                             open=dfaapl['Open'],
                             high=dfaapl['High'],
                             low=dfaapl['Low'],
                             close=dfaapl['Close'],
                             name='AAPL'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Candlestick(x=dfgoog.index,
                             open=dfgoog['Open'],
                             high=dfgoog['High'],
                             low=dfgoog['Low'],
                             close=dfgoog['Close'],
                             name='GOOG'), row=2, col=1)
fig.update_layout(height=450, margin=dict(t=20,b=0,l=0,r=0))
fig.update_xaxes(dtick='M3',tickformat="%b\n%Y", row=1,col=1)
fig.update_xaxes(range=[datetime.datetime(2022, 1, 1), datetime.datetime(2023, 12, 31)],
                 tickformat="%m\n%Y", row=2,col=1)

fig.show()