我有一个时间戳的 json 列表：[ \'2024-03-27 00：30：30.321000\', \'2024-03-27 00：34：58.695000\', \'2024-03-27 00：37：38.352000\', \'2024-03-27 00：37：40.419000&...

我有一个时间戳的 json 列表：

[
  "2024-03-27 00:30:30.321000",
  "2024-03-27 00:34:58.695000",
  "2024-03-27 00:37:38.352000",
  "2024-03-27 00:37:40.419000",
  "2024-03-27 00:43:54.536000",
  "2024-03-27 00:49:39.231000",
  "2024-03-27 01:03:39.637000",
  "2024-03-27 01:05:24.370000",
  "2024-03-27 01:17:43.586000",
  "2024-03-27 01:17:47.447000",
  "2024-03-27 01:17:59.913000",
  "2024-03-27 01:18:34.872000",
  "2024-03-27 01:18:36.922000",
  "2024-03-27 01:18:44.626000",
  "2024-03-27 01:19:11.057000",
  "2024-03-27 01:19:12.307000",
  "2024-03-27 01:21:11.322000",
  "2024-03-27 01:26:54.640000",
  "2024-03-27 01:26:55.055000",
  ...

我想绘制它们的频率，例如每小时。我可以用 Pandas 来实现这一点，但这需要我添加一个虚拟列：

[
  {
    "foo": 1,
    "ts": "2024-03-27 00:24:13.132000"
  },
  {
    "foo": 1,
    "ts": "2024-03-27 00:30:30.321000"
  },
  {
    "foo": 1,
    "ts": "2024-03-27 00:34:58.695000"
  },
  {
    "foo": 1,
    "ts": "2024-03-27 00:36:04.166000"
  },
  {
    "foo": 1,
    "ts": "2024-03-27 00:37:38.352000"
  },
  {
    "foo": 1,
    "ts": "2024-03-27 00:37:40.419000"
  },
  {
    "foo": 1,
    "ts": "2024-03-27 00:43:54.536000"
  },
 ....
]

所以我可以使用 sum() ：

import sys
import pandas as pd

freq = '1d'
df = pd.read_json(sys.stdin)
df['ts'] = pd.to_datetime(df['ts'])
overview = df.resample(freq, on='ts').foo.sum()
print(overview)

这给了我所寻找的东西：

2024-03-27      674
2024-03-28      405
2024-03-29      366
2024-03-30      352
2024-03-31      541
2024-04-01      657
2024-04-02      398
2024-04-03      523
2024-04-04      466
2024-04-05      498
2024-04-06      468
2024-04-07      312
2024-04-08      453
2024-04-09      625
2024-04-10      654
2024-04-11      696
2024-04-12      624
2024-04-13      377
2024-04-14      304
2024-04-15      493
2024-04-16      544
2024-04-17      526

我可以不使用虚拟列来执行此操作吗？那么只需使用简单的时间戳列表作为输入即可？

我想用 make_subplots 绘制两个时间不同的图。我该怎么做？fig = make_subplots(rows=2, cols=1,row_heights=[0.5, 0.5], shared_xaxes=True)fig.add_trace(go.Candlestick(x...

我想绘制两个 make_subplots 不同时间的图。我该怎么做？

fig = make_subplots(rows=2, cols=1,row_heights=[0.5, 0.5], shared_xaxes=True)

fig.add_trace(go.Candlestick(x=dfpl.index, open=dfpl['open'], high=dfpl['high'], low=dfpl['low'], close=dfpl['close']), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Candlestick(x=dfDiv.index, open=dfDiv['open'], high=dfDiv['high'], low=dfDiv['low'], close=dfDiv['close']), row=2, col=1)

我的指标不同 datetime ，图表如下：

我正在开发一个 Django 项目，我想添加一个供本地使用的日期格式。根据文档，我已更新设置以使用本地日期时间格式：LinkSettings 如下：

我正在开发一个 Django 项目，我想添加一个供本地使用的日期格式。根据文档，我已更新设置以使用本地日期时间格式： 链接

设置如下：

DATE_INPUT_FORMATS = [
    "%Y-%m-%d",
    "%m/%d/%Y",
    "%m/%d/%y",
    "%b %d %Y",
    "%b %d, %Y",
    "%d %b %Y",
    "%d %b, %Y",
    "%B %d %Y",
    "%B %d, %Y",
    "%d %B %Y",
    "%d %B, %Y",
    '%d-%m-%Y',
    '%d/%m/%Y'
]
DATETIME_INPUT_FORMATS = [
    "%Y-%m-%d %H:%M:%S",
    "%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f",
    "%Y-%m-%d %H:%M",
    "%m/%d/%Y %H:%M:%S",
    "%m/%d/%Y %H:%M:%S.%f",
    "%m/%d/%Y %H:%M",
    "%m/%d/%y %H:%M:%S",
    "%m/%d/%y %H:%M:%S.%f",
    "%m/%d/%y %H:%M",
    '%d-%m-%Y %H:%M:%S',
    '%d/%m/%Y %H:%M:%S'
]

但是对于表单字段，它仍然使用默认的日期时间格式，而不是采用设置文件中添加的日期时间格式。

在我的表单中，表单抛出验证错误，提示“请输入有效的日期/时间”

class CDetailsForm(forms.ModelForm):
 class Meta:
        model = CDetails
        fields = ('c_date',)
        widgets = {
            'c_date': forms.DateTimeInput(
                attrs={'class': 'datetimepicker-input datetime_stamp form-control', 'readonly': 'readonly'}),
        }

    def is_valid(self):
        import pdb
        pdb.set_trace()
        result = super(CDetailsForm, self).is_valid()
        return result

DateTimeInput 小部件代码表示它引用 DATETIME_INPUT_FORMATS 设置

class DateTimeInput(DateTimeBaseInput):
    format_key = 'DATETIME_INPUT_FORMATS'
    template_name = 'django/forms/widgets/datetime.html'

但在表单字段验证中，设置被完全忽略

> <project>/env/lib/python3.9/site-packages/django/forms/fields.py(384)to_python()
-> for format in self.input_formats:
(Pdb) self.input_formats
['%Y-%m-%d %H:%M:%S', '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f', '%Y-%m-%d %H:%M', '%Y-%m-%d', '%m/%d/%Y %H:%M:%S', '%m/%d/%Y %H:%M:%S.%f', '%m/%d/%Y %H:%M', '%m/%d/%Y', '%m/%d/%y %H:%M:%S', '%m/%d/%y %H:%M:%S.%f', '%m/%d/%y %H:%M', '%m/%d/%y']
(Pdb) self
<django.forms.fields.DateTimeField object at 0x128049c10>
(Pdb) value
'19-03-2024 17:25:17'
(Pdb) 

期待建议或反馈。

我想将大型 JSON 文件转换为 CSV。这些文件有多个 JSON 对象并且可以嵌套。这些文件很大（1 到 10 GB），因此无法将它们加载到内存中。此外，f...

我想将大型 JSON 文件转换为 CSV。这些文件有多个 JSON 对象并且可以嵌套。这些文件很大（1 到 10 GB），因此无法将它们加载到内存中。此外，这些文件具有不同的架构，因此 CSV 的结构可能会有所不同。

一种选择是使用 Jackson 的流 API 迭代文件，获取定义 csv 结构需要创建的所有字段，然后使用命令 jq 将其转换为 csv。有没有更好的方法可以做到这一点？

我试图简单地解析日期时间字符串，如 \'2024-3-3 16:00\'，并执行一些其他计算，如 addHour 并执行一些条件。问题是，当我尝试解析 2024-3-3 16...

我正在尝试简单地解析日期时间字符串，例如 \'2024-3-3 16:00\'，并执行一些其他计算，例如 addHour 并执行一些条件。问题是，当我尝试解析 2024-3-3 16:00 并返回它时，它返回 2024-3-3 14:00 。我不明白这是怎么可能的。我的时区 config/app.php 设置为 Africa/Cairo 。我的理解是，它采用 UTC 中的这个日期时间并将其转换为配置时区。即使我明确地给它一个时区 Carbon::parse('2024-3-3 16:00', 'Europe/London') ，它也会返回相同的内容。有人可以解释一下发生了什么吗？

编辑 此代码位于 user.php 中的 routes 文件夹中，我创建了一个名为 /run 的测试路由。我尝试在 blade 中使用 Carbon::parse(...)，效果很好。

class TestController extends Controller
{
    public function index() {
        return Carbon::parse('2024-3-3 16:00');
    }
}

输出 ：

"2024-03-03T14:00:00.000000Z"

我会找到一种最简单的解决方案，即通过 php 函数直接翻译日期（不使用 str_replace、日期名称数组和 mktime。目前我使用日期名称表并用数字替换日期...

我会找到一种最简单的解决方案，即通过 php 函数直接翻译日期（不使用 str_replace、日期名称数组和 mktime）。

目前我使用日期名称表并用表的值替换数字日期。

在这个例子中，我检索了月份名称。

setlocale(LC_TIME, 'fr_FR');
date_default_timezone_set('Europe/Paris');
for ($x = $currentMonth; $x < $currentMonth + 12; $x++) {
    $months[] = date('Y-F-m', mktime(0, 0, 0, $x, 1));
}
$FrenchMonth = array('Janvier','Février','Mars','Avril','Mai','Juin','Juillet','Août','Septembre','Octobre','Novembre','Décembre');
$EnglishMonth = array('January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July', 'August', 'September', 'October', 'November', 'December');

之后我将每个月（\'F\'日期格式）转换为我的当地语言

$twelvemonthsdata = explode('-',$months[$i]);
$twelvemonthsM = $twelvemonthsdata[1];
$twelveFormatMonth = 'F';
$twelvemonthinfrench = str_replace( $EnglishMonth,$FrenchMonth, date($twelveFormatMonth, strtotime($twelvemonthsM)));

并使用 strtotime() 和 DateTime() 之外，我找不到任何其他方法 intldateformatter() .

$currentMonth =  Date('m');

for ($x = $currentMonth; $x < $currentMonth + 12; $x++) {
    $eachmonth = strtotime(Date('Y-F-m', mktime(0, 0, 0, $x, 1)));

    $tweelvemonths = new DateTime();
    $tweelvemonths->setTimestamp($eachmonth);

    $tweelvemonths_formatter = new IntlDateFormatter('fr_FR');
    $tweelvemonths_formatter->setTimeZone('Europe/Paris');
    $tweelvemonths_formatter->setPattern('y-MMMM-MM');
    
    $tweelvemonths_formated = $tweelvemonths_formatter->format($tweelvemonths);
    var_dump($tweelvemonths_formated);
}

是否有更简单或更短的方法使用或不使用 strtotime 和/或 mtkime 来使用当地语言从当前月份生成未来 12 个月？

经过整整两天的寻找答案，我决定问一下！;)我从各种“堆栈溢出”来源中拼凑了一个脚本，该脚本将从多文件压缩中提取特定的 csv 文件

经过整整两天寻找答案之后，我决定提问！;)

我从各种“stack overflow”来源拼凑了一个脚本，该脚本每天将来自 gmail 的多文件压缩附件中的特定 csv 文件拉入 gsheets。

问题：

1. p4

2. p5

除了创建一个脚本，要求我运行 12 次不同的时间以便将所有 12 个压缩文件收集到各自的选项卡上之外，我还能做什么？

这是脚本的副本。问题出现在“步骤 4：解析 CSV 数据”中。

function NewBNP() {

var ss = SpreadsheetApp.getActive()
var spreadsheet = SpreadsheetApp.getActive();
spreadsheet.setActiveSheet(spreadsheet.getSheetByName('RawBNP'), true);
var cell = spreadsheet.getRange('A1')
var cellContent = cell.getValue()

if(cellContent === 'RUN') 


{

//Step1: GET MOST RECENT MESSAGE BY LABEL
var threads = GmailApp.search("Standard - CFL REP001");
var message = threads[0].getMessages();
message = message[message.length - 1];
var attachments = message.getAttachments();

Logger.log("Message Found");
var attachments = message.getAttachments();
for (var i = 0; i < attachments.length; i++) {
var attachment = attachments[i];
}
Logger.log("Attachement Stored");


//Step 2: FIND SPREADHSEET
var ss = SpreadsheetApp.openById ("16xx4y899tRWNfCZIARw4wDmuqUcMtjB2ZZlznjaeaUc");
Logger.log("Sheet Opened");

//Step 3: FIND SHEET INSIDE SPREADHSEET
var sheetName = ss.getSheetByName("RawBNP");
Logger.log("Tab Found");


//Step 4: PARSE CSV DATA
var blobs = Utilities.unzip(attachment.setContentType(MimeType.ZIP)); 
if (blobs.length <= 1) {
throw new Error("Multiple files cannot be found.");
}
var csvFileOf11thFile = blobs[11];

var csvData = Utilities.parseCsv(csvFileOf11thFile.getDataAsString('ISO-8859-1'), ",");
Logger.log("CSV data loaded");


//Step 5: SINSERT DATA AKA .getRange(row, column, lastrow based on CSV data);
sheetName.getRange(3, 2, csvData.length,csvData[0].length).setValues(csvData);
Logger.log("Data pasted");


}
}

有人能告诉我应该在 Elastic 搜索索引中插入日期时间字段的正确映射格式吗？这样我就可以使用日期时间字段来过滤 Kibana 中的数据……

有人能告诉我应该在 Elastic 搜索索引中插入日期时间字段的正确映射格式吗？这样我就可以使用日期时间字段来过滤 Kibana Canvas 中的数据

在 Kibana Canvas 中尝试使用 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 格式的日期时间字段进行数据过滤，它可以正常工作，但是当更改为 2024-05-06T11:45:00Z 格式时，过滤无法按预期工作。

上面的两个答案让我找到了正确的方向。最终只需两行即可完成：

df = pd.read_json(sys.stdin, typ='series')
overview = df.groupby([df.dt.floor(freq)]).count()

IIUC，您可以使用 resample.size ，这样就不需要虚拟的 \'foo\' 列：

df.resample(freq, on='ts').size()

例子：

lst = [
  "2024-03-27 00:30:30.321000",
  "2024-03-27 00:34:58.695000",
  "2024-03-27 00:37:38.352000",
  "2024-03-28 01:26:54.640000",
  "2024-03-28 01:26:55.055000",
]
freq = '1d'
df = pd.DataFrame({'ts': lst})
df['ts'] = pd.to_datetime(df['ts'])

df.resample(freq, on='ts').size()

ts
2024-03-27    3
2024-03-28    2
Freq: D, dtype: int64

使用样本数据，您可以使用：

freq = '1h'
data = [
  "2024-03-27 00:30:30.321000",
  "2024-03-27 00:34:58.695000",
  "2024-03-27 00:37:38.352000",
  "2024-03-27 00:37:40.419000",
  "2024-03-27 00:43:54.536000",
  "2024-03-27 00:49:39.231000",
  "2024-03-27 01:03:39.637000",
  "2024-03-27 01:05:24.370000",
  "2024-03-27 01:17:43.586000",
  "2024-03-27 01:17:47.447000",
  "2024-03-27 01:17:59.913000",
  "2024-03-27 01:18:34.872000",
  "2024-03-27 01:18:36.922000",
  "2024-03-27 01:18:44.626000",
  "2024-03-27 01:19:11.057000",
  "2024-03-27 01:19:12.307000",
  "2024-03-27 01:21:11.322000",
  "2024-03-27 01:26:54.640000",
  "2024-03-27 01:26:55.055000"]

df = pd.Series(data=pd.to_datetime(data))
overview = df.groupby([df.dt.floor(freq)]).count()
print(overview )

代码产生：

# with freq = 1h
2024-03-27 00:00:00     6
2024-03-27 01:00:00    13
# with freq = 1d
2024-03-27    19

尝试使用我的代码应用您的数据。然后在您的问题中添加您希望 x 轴是什么样子。您的问题在目标上有点不清楚。

谢谢你的回复。我的数据是两个时间范围内的一对（4 小时和 1 小时内的 aapl .1000 蜡烛）

发布的代码是一个子图，所附图表是一个没有匹配内容的单个图表。我不知道您的数据到底是什么，但我的理解是您想基于两个数据框绘制一个子图并更改 x 轴时间序列的显示单位。您可以使用 dtick 更改显示单位。有关 x 轴时间序列的更多信息，请参见 此处 有关更多信息， 请参见 此处

import yfinance as yf
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import datetime

dfaapl = yf.download("AAPL", start="2021-01-01", end="2024-01-01")
dfgoog = yf.download("GOOG", start="2021-01-01", end="2024-01-01")

fig = make_subplots(rows=2, cols=1,
                    row_heights=[0.45, 0.45],
                    vertical_spacing=0.4,
                    shared_xaxes=False)

fig.add_trace(go.Candlestick(x=dfaapl.index,
                             open=dfaapl['Open'],
                             high=dfaapl['High'],
                             low=dfaapl['Low'],
                             close=dfaapl['Close'],
                             name='AAPL'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Candlestick(x=dfgoog.index,
                             open=dfgoog['Open'],
                             high=dfgoog['High'],
                             low=dfgoog['Low'],
                             close=dfgoog['Close'],
                             name='GOOG'), row=2, col=1)
fig.update_layout(height=450, margin=dict(t=20,b=0,l=0,r=0))
fig.update_xaxes(dtick='M3',tickformat="%b\n%Y", row=1,col=1)
fig.update_xaxes(range=[datetime.datetime(2022, 1, 1), datetime.datetime(2023, 12, 31)],
                 tickformat="%m\n%Y", row=2,col=1)

fig.show()

@willeM_VanOnsem 我的问题与验证有关。表单渲染已在前端解决。从前端，我得到了 \'19-03-2024 17:25:17\'。那么，当表单验证时，它不应该验证保留全局设置吗？对于我们的案例日期时间输入格式？

答案很简单，我觉得自己很蠢。我只需要输入 UTC 的日期时间

Carbon::parse('2024-3-3 16:00', 'UTC')

所以它以 utc 表示，我不希望它以 UTC 表示，我希望它以给定的时区表示，例如

添加 $ic = IntlCalendar::createInstance('UTC'); $ic->setMinimalDaysInFirstWeek(4); $ic->setFirstDayOfWeek(IntlCalendar::DOW_MONDAY); $use_formatter->setCalendar($ic) 以启用基于 ISO 8601 的星期几和周数。

我分享我自己的答案。

因此，无需使用 date() ， mtkime() 我就可以检索当前月份的十二个月。

为此，我们需要在循环之前实例化 dateTime，并从 1 个月递减到当前月份，而不是由 DateTime \'modify\' 属性生成的下一个月份 $test->modify('+1 month') .

对于每个循环，我们将 DateTime 增加 +1 个月。

intlDateFormatter 负责格式化日期并进行翻译

参考： DateTime 的 按天评级

$now = Date('m');
$test = new DateTime('now - 1 month');
// or new DateTime('first day of this month - 1 month'); 
// it depends on whether you also manage the day

for ($x = $now ; $x < $now + 12 ; $x++) {
   $test->modify('+1 month');
   $use_formatter = new IntlDateFormatter('fr_FR');
   $use_formatter->setTimeZone('Europe/Paris');
   $use_formatter->setPattern('y-MMMM-MM');
   $formated = $use_formatter->format($test);
   var_dump($formated);
}