在我的直方图 Python/Matplotlib 上添加数据标签
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我正在尝试在直方图顶部添加数据标签值，以尝试明显地显示频率。这是我现在的代码，但不确定如何编写代码将值放在顶部：plt.figure(figsize=(15,10))...
我正在尝试在直方图顶部添加数据标签值，以尝试明显地显示频率。
这是我现在的代码，但不确定如何编写代码来将值置于顶部：
plt.figure(figsize=(15,10))
plt.hist(df['Age'], edgecolor='white', label='d')
plt.xlabel("Age")
plt.ylabel("Number of Patients")
plt.title = ('Age Distrubtion')
我想知道是否有人知道执行此操作的代码：
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引用 2楼使用返回的条形图来
bar_label()使用新plt.hist().以下是一个例子：
from matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'Age': np.random.randint(20, 60, 200)}) plt.figure(figsize=(15, 10)) values, bins, bars = plt.hist(df['Age'], edgecolor='white') plt.xlabel("Age") plt.ylabel("Number of Patients") plt.title('Age Distrubtion') plt.bar_label(bars, fontsize=20, color='navy') plt.margins(x=0.01, y=0.1) plt.show()
PS：由于年龄是离散分布，建议明确设置分箱边界，例如
plt.hist(df['Age'], bins=np.arange(19.999, 60, 5)). -
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引用 5楼 -
引用 6楼 -
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引用 8楼 -
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引用 10楼 -
引用 11楼 -
引用 12楼 -
引用 13楼 -
引用 14楼 -
引用 15楼