我正在使用此页面上的快速入门 Go 脚本。我已按照那里的所有步骤操作，并获得了 credentials.json。当我在 Google 登录页面中授予 OAuth 同意并单击 \'

页面 中的快速入门 Go 脚本 。我已按照那里的所有步骤操作，并已获得 credentials.json 。当我在 Google 登录页面中授予 OAuth 同意并单击“继续”时，它会将我重定向到， http://localhost/?state=state-token&code=PROBABLY_SECRET_CODE&scope=https://www.googleapis.com/auth/documents.readonly 并且我收到连接被拒绝错误。

我不明白是什么导致了这个错误，因为我已经按照所有步骤操作了。显然我没有脚本要求的任何授权代码，所以我无法继续。

有人能重现这个问题吗？我该如何解决这个问题？提前致谢。

我解决了！

事实证明，脚本要求我输入的代码就是 URL 中的实际密码。我只需要获取后面的部分 &code= 并将其粘贴到终端中，它就可以正常工作了。

文档没有解释这一点，所以我假设不应该发生 ERR_CONNECTION_REFUSED（也许真的没有发生？）。Google 应该更新该页面！

在我的工作中，我使用 TLC，它能给我提供像这张图片上的物体。这是一张纸，上面有一个精确高度的点。我需要检测板本身并进行测量。然后我需要...

在我的工作中，我使用 TLC，它能给我像这张图片上的物体。它是一张纸，上面有精确高度的点。

我需要检测盘子本身及其尺寸。然后我需要将它转换成这张图片：

我认为我可以生成第二张图片，但我在斑点检测方面遇到了麻烦。我使用下面的代码和许多不同的参数，但我无法检测到它们。你有什么想法吗？

import numpy
import cv2
image_path="C:/Users/jules/Downloads/Start.jpg"

image = cv2.imread(image_path)
img = cv2.resize(img, (950, 1480)) 
output = image.copy()

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

hist = cv2.equalizeHist(gray)

blur = cv2.GaussianBlur(hist, (31,31), cv2.BORDER_DEFAULT)

_, thresh_image = cv2.threshold(gray, 120, 255, cv2.THRESH_BINARY)

height, width = thresh_image.shape[:2]

minR = round(width/65)
maxR = round(width/11)
minDis = round(width/7)

circles = cv2.HoughCircles(thresh_image, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, minDis, param1=14, param2=25, minRadius=minR, maxRadius=maxR)

if circles is not None:
    circles = numpy.round(circles[0, :]).astype("int")
    for (x, y, r) in circles:
        cv2.circle(output, (x, y), r, (0, 255, 0), 2)
        cv2.rectangle(output, (x - 5, y - 5), (x + 5, y + 5), (0, 128, 255), -1)
cv2.imshow("result", numpy.hstack([image, output]))

在此先感谢您的帮助 ！