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在 matplotlib 中设置 X 和 Y 限制会导致输出中出现线条错误

benwiggy 2月前
23 0

我正在尝试绘制一个圆圈，我希望背景看起来像方格纸，但是当我尝试设置 X 和 Y 限制时，线条变得混乱。我的圆圈的代码是：R1 = (n1 + n2 + n...

我正在尝试绘制一个圆圈，我希望背景看起来像方格纸，但是当我尝试设置 X 和 Y 限制时，线条变得混乱。我的圆圈的代码是： 

R1 = (n1 + n2 + n3) / 2

circle1 = (0, 0, R1)
circle2 = (0, R1, R1)
circle3 = (0, 2 * R1, 2 * R1)
circle4 = (0, 4 * R1, 2 * R1)

x2 = circle2[0] + circle2[2] * np.cos(theta)
y2 = circle2[1] + circle2[2] * np.sin(theta)
plt.plot(x2, y2, label='Circle 2')

x3 = circle3[0] + circle3[2] * np.cos(theta)
y3 = circle3[1] + circle3[2] * np.sin(theta)
plt.plot(x3, y3, label='Circle 3')

我设置了 X 和 Y 限制以匹配图纸。不过，使 X 和 Y 限制动态化可以解决这个问题。以下是我的 X 和 Y 限制的代码： 

plt.figure(figsize=(6.8, 8.6), dpi=100)
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
ax = plt.gca()



# Set the limits for x and y axes
ax.set_xlim(-17.5, 17.5)
ax.set_ylim(0, 50)

但我在图中得到的结果如下：

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  • 引用 2楼

    您的问题似乎是无法在所有地方成功创建网格，但是您没有包含创建网格的代码，这使得帮助变得困难。话虽如此，有一个

  • 引用 3楼

    您可能需要更改 n1/n2/n3 的值来获取圆，并更改网格间距，但这里有一个示例，您使用自定义图形限制来生成网格 + 刻度。基本上，它会根据您设置的最小/最大值为您的轴生成间隔为 1 和 0.5 的刻度和线。 

    import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n1 = 2
n2 = 3
n3 = 4

plt.figure(figsize=(6.8, 8.6), dpi=100)
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)

R1 = (n1 + n2 + n3) / 2

circle1 = (0, 0, R1)
circle2 = (0, R1, R1)
circle3 = (0, 2 * R1, 2 * R1)
circle4 = (0, 4 * R1, 2 * R1)

x2 = circle2[0] + circle2[2] * np.cos(theta)
y2 = circle2[1] + circle2[2] * np.sin(theta)
plt.plot(x2, y2, label='Circle 2')

x3 = circle3[0] + circle3[2] * np.cos(theta)
y3 = circle3[1] + circle3[2] * np.sin(theta)
plt.plot(x3, y3, label='Circle 3')

# Set the limits for x and y axes + grid
ax = plt.gca()

x_min = -17
x_max = 17
ax.set_xlim(x_min, x_max)
ax.xaxis.set_inverted(True)
x_ticks = np.arange(x_min, x_max, 1)
little_x_ticks = np.arange(x_min, x_max, 0.5)
ax.set_xticks(x_ticks)
ax.set_xticks(little_x_ticks, minor=True)

y_min = 0
y_max = 50
ax.set_ylim(y_min, y_max)
ax.yaxis.set_inverted(True)
y_ticks = np.arange(y_min, y_max, 1)
little_y_ticks = np.arange(y_min, y_max, 0.5)
ax.set_yticks(y_ticks)
ax.set_yticks(little_y_ticks, minor=True)

plt.grid(which='both', axis='both')

    结果是这样的：

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