我正在将大量 stata 代码转换为 R。在 stata 中，如果我有一系列变量，例如 var1、var2、var3 等，并且我想更改（重新编码）特定值（如果它出现在任何变量中）......

我正在将大量 stata 代码转换为 R。

在 stata 中，如果我有一系列变量，例如 var1、var2、var3 等，并且我想更改（重新编码）某个特定值（如果它出现在任何变量中），我可以使用语句 recode var*(9999 = -9) 来执行此操作。在这种情况下，我想将变量系列中的所有 9999 更改为 NA。

这是我试过的代码

data = data.frame(var1=c(5, 56, 9999, 56, 78, 51),
              var2=c( 9999, 56, 43, 56, 78, 9999),
              var3=c(5, 34, 56, 78, 76, 79))
 varlist=gsub(" ","",paste("data$var",1:3,sep=""))
 varlist
 summary(data$var2)
 for (v in varlist){
   v[v=="9999"] = NA
 }
summary(data$var2)
data$var2[data$var2==9999] = NA
summary(data$var2)

循环不起作用，单一赋值 (data$var2[data$var2==9999] = NA) 确实起作用，如三个摘要 (data$var2) 所示：

最小值 第一区 中位数 平均值 第三区 最大值 43 56 67 3372 7519 9999

最小值 第一区 中位数 平均值 第三区 最大值 43 56 67 3372 7519 9999

最小值 第 1 区 中位数 平均值 第 3 区 最大值 NA 43.00 52.75 56.00 58.25 61.50 78.00 2

VARLIST 的内容是[1] \'data$var1\' \'data$var2\' \'data$var3\'

我还根据我在 STACKOVERFLOW 上找到的内容尝试了以下循环（ https://forum.posit.co/t/using-variables-names-in-loops/128653/2 ）：

for (i in 1:3) {
  variable = paste0("data$var", i)
  variable[variable==9999] = NA
}

它也没有起作用。

显然我在这里遗漏了一些东西。