我从这个答案中找到了一个很好的例子，可以在 python 的 matplotlib 中绘制雷达图。我的 xtick 标签很长，可以延伸到雷达图中。因此，标签文本被线条覆盖...

答案 中找到了一个很好的例子，可以在 python 的 matplotlib 中绘制雷达图 .

我的 xtick 标签很长，延伸到了雷达图内。因此，标签文本被雷达图的线条覆盖，如下面的屏幕截图所示。不幸的是，标签甚至从图表区域被切断了。我已经尝试过 plt.tight_layout() 修复它，但没有成功。

有没有办法：

1. p4

2. p5

并获取图表区域中的所有标签，以便它们不会被切断？

我使用的代码是：

将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从 matplotlib 导入 pyplot 为 plt

def create_radar(df, *, id_column, title=None, max_values=None, padding=1.25, width=9, length=9):
    cm = 1/2.54
    categories = df._get_numeric_data().columns.tolist()
    data = df[categories].to_dict(orient='list')
    ids = df[id_column].tolist()
    if max_values is None:
        max_values = {key: padding*max(value) for key, value in data.items()}

    normalized_data = {key: np.array(value) / max_values[key] for key, value in data.items()}
    num_vars = len(data.keys())
    tiks = list(data.keys())
    tiks += tiks[:1]
    angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, num_vars, endpoint=False).tolist() + [0]
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(width*cm, length*cm), subplot_kw=dict(polar=True))

    for i, model_name in enumerate(ids):
        values = [normalized_data[key][i] for key in data.keys()]
        actual_values = [data[key][i] for key in data.keys()]
        values += values[:1]  # Close the plot for a better look
        ax.plot(angles, values, label=model_name)
        ax.fill(angles, values, alpha=0.15)
        for _x, _y, t in zip(angles, values, actual_values):
            if isinstance(t, float) and t > 1:
                t = f'{t:.0f}'
            elif isinstance(t, float) and t <= 1:
                t = f'{t:.2%}'
            else:
                str(t)
            if i % 2 == 0:
                ax.text(_x, _y+.02, t, size='xx-small', va='top', ha='right')
            else:
                ax.text(_x, _y-.02, t, size='xx-small', va='bottom', ha='left')

    ax.fill(angles, np.ones(num_vars + 1), alpha=0.05)
    ax.set_yticklabels([])
    ax.set_xticks(angles)
    #pos_list = np.arange(len(tiks))
    #ax.xaxis.set_major_locator(FixedLocator((pos_list)))
    #ax.xaxis.set_major_formatter(FixedFormatter((tiks)))
    ax.set_xticklabels(tiks, size="xx-small")
    ax.legend(loc='lower right',
              #bbox_to_anchor=(0.1, 0.1)
              )

    if title is not None:
        plt.suptitle(title)
    plt.show()

radar = create_radar

create_radar(
    pd.DataFrame({
        'x': [*'abcde'],
        'supeeeer long category name 1': [10,11,12,13,14],
        'supeeeer long category name 2': [0.1, 0.3, 0.4, 0.1, 0.9],
        'supeeeer long category name 4': [1e5, 2e5, 3.5e5, 8e4, 5e4],
        'supeeeer long category name 5': [9, 12, 5, 2, 0.2],
        'supeeeer long category name 6': [1,1,1,1,5]
    }),
    id_column='x',
)

生成：